Data-Centric Engineering（简称DCE）是Cambridge University Press出版的全开放获取同行评审期刊，专注于数据科学在工程研究与实践中的变革性影响。该期刊发表探讨数据科学方法与模型如何提升工程系统可靠性、韧性、安全性、效率和可用性的文章，覆盖所有工程领域。
注意：剑桥大学出版社与AJE美国期刊专家为合作关系，剑桥大学出版社推荐AJE的论文语言润色等服务，如作者使用AJE润色服务后，可将润色证明一并提交给剑桥大学出版社，以便最大限度的提高稿件接受率。
期刊主页：https://www.cambridge.org/core/journals/data-centric-engineering
期刊简介
Data-Centric Engineering 致力于成为数据科学驱动工程创新的领先平台，采用全金色开放获取（Gold OA）模式，所有文章立即免费开放阅读和下载。期刊欢迎原创研究、转化性论文（translational papers）、教程综述、立场论文（position papers）和领域综述。强调数据驱动方法在实际工程问题中的应用，适合数据科学家、工程师、计算机科学家、AI研究者及跨学科工程学者。
期刊相关信息：
- 影响因子：2.8（2024 Journal Impact Factor）
- 排名：92 out of 177 (Computer Science, Interdisciplinary Applications)；46 out of 179 (Engineering, Multidisciplinary)；105 out of 204 (Computer Science, Artificial Intelligence)
- 开放获取：全金色开放获取（Gold OA）
- 出版费用：无APC（No APCs required for authors；免费出版，无经济障碍）
- 出版频率：持续在线出版（文章逐篇发布）
- 编辑：Alice Cicirello (University of Cambridge, UK) 和 Luca Magri (Imperial College London, UK)
投稿注意事项
- 文章长度：无严格统一限制，鼓励清晰、简洁且具有实际工程意义的稿件。
- Cover letter：强烈推荐提交，说明研究的创新贡献、对数据中心工程的意义及适合本刊的原因。
- 初始投稿格式：通过Cambridge Core系统提交Word或LaTeX格式；初始投稿灵活，修订时需符合规范。
- 数据可用性：强烈鼓励将数据集、代码、模型等存入合适存储库并提供DOI或访问信息，支持可重复性。
- 作者贡献：推荐使用CRediT分类描述每位作者贡献。
- ORCID：强烈鼓励所有作者提供ORCID。
- 预印本政策：接受预印本，投稿时建议声明。
- 审稿周期：同行评审。
- 出版费用：无APC（所有文章类型均无需支付APC）。
- 彩图费用：Gold OA模式下通常无额外费用。
- 投稿限制：稿件须为原创，未在其他期刊同时审稿或发表。
- 语言润色：非英语母语作者建议进行专业语言润色。
- 伦理要求：需声明利益冲突；涉及人类参与者或敏感数据的研究需符合伦理标准；遵循Cambridge出版伦理政策。
- 期刊特有要求：强调数据科学在工程中的实际应用和转化价值；投稿前仔细阅读最新Author Instructions。
文章类型
Data-Centric Engineering主要发表：
- Research Articles：原创研究论文
- Translational Papers：转化性论文（聚焦下游工程实践）
- Tutorial Reviews、Position Papers、Surveys 等
投稿需通过Cambridge Core页面“Submit manuscript”链接进入投稿系统。
文章结构
一篇典型的Research Article包括以下部分（英文示例）：
- 标题：简洁、描述性，突出数据中心工程核心内容。 示例： Digital Twin for Virtual Sensing of Ferry Quays via a Gaussian Process Latent Force Model
- 作者信息：列出所有作者姓名、单位、邮箱、ORCID。 示例： Department of Engineering, University of Cambridge, UK Xiaodong Wang
- 作者贡献（CRediT）：推荐使用CRediT描述。 示例： X.W.: Conceptualization, Methodology, Writing – Original Draft.
- 通信作者：指定，提供邮箱和ORCID。 示例： Correspondence to: Xiaodong Wang (xiaodong.wang@eng.cam.ac.uk)
- 摘要（Abstract）：清晰概述研究背景、方法、主要结果和工程意义。
- 关键词：4–8个。 示例： data-centric engineering, digital twin, virtual sensing, Gaussian process, structural health monitoring
- 引言：背景、研究问题、数据科学贡献。
- 正文：分节（如Methods、Results、Discussion、Engineering Applications等）。
- 结论：总结发现、工程启示及未来方向。
- 参考文献：Cambridge标准参考风格（通常Author-Date/Harvard风格）。
- 致谢（可选）：资助、合作者等。
- 利益冲突声明：必填。 示例： The authors declare no competing interests.
- 数据可用性：强烈推荐声明。 示例： Data and code are available at [repository DOI] or upon reasonable request.
- 补充材料（可选）：额外数据集、代码、模型细节等。
格式要求
- 遵循Cambridge University Press标准格式（Word或LaTeX）。
- 图表：高分辨率，嵌入正文或单独提供；提供清晰标题和图例。
- 表格：标题置于上方。
- 参考文献：Cambridge期刊常用Author-Date风格。
伦理要求
- Competing interests：所有作者必须包含利益冲突声明。
- Ethics approval：涉及人类参与者或实验时需提供伦理批准信息。
补充材料
- 作为单独文件提交额外材料、代码、数据集等。
投稿过程
- 通过期刊Cambridge Core页面“Submit manuscript”链接进入投稿系统。
- 注册/登录，上传稿件、cover letter、作者信息、ORCID等。
- 提交后跟踪状态；修订时提供点对点回复信和修改稿。
- 接受后签署出版协议（Gold OA，无APC）。
最后
Data-Centric Engineering 是同行评审开放获取期刊，聚焦数据科学与各类工程领域的融合创新，为全球工程技术人员、数据科研工作者打造了免费优质的学术发表平台。投稿前，请务必查阅官网最新作者指南（https://www.cambridge.org/core/journals/data-centric-engineering/information/author-instructions）及文稿准备说明，确保稿件满足期刊在数据开放共享、工程应用落地等方面的要求。AJE祝愿您的研究成果早日接收。
