人工智能影响图书馆的五种方式

AJE通过本文展示了人工智能影响图书馆的五种方式,探讨了AI的现有用途与额外应用之间的潜在关联。

更新于2023年10月23日

人工智能影响图书馆的五种方式

长期以来,图书馆和图书馆员都是勤勉的信息管理者,致力于保障信息的组织、获取、收集和保护。因此,从卡片目录和微缩胶卷到个人电脑和电子图书,他们必定处在各种信息新发展的最前沿。

但鲜为人知的是,图书馆对新技术的采纳十分缓慢。他们常常等到市场饱和、公众表达使用和培训需求后,才开始实施新技术。

这一情况给那些负责满足社群需求的图书馆员带来了独特的挑战。新技术采纳慢不仅会造成服务滞后,而且会导致培训及其他核心竞争力有所不足。

尽管图书馆机构及管理层认识到了这一点,并努力跟上技术发展的脚步,但新技术快速涌现使其成为一项几乎不可能的任务。当前,人工智能(AI)软件和工具的冲击很好地诠释了这一困境。

多年来,图书馆通过实施广泛使用的工具和流程来应对人工智能的发展起伏。但目前的这股AI新工具浪潮,正让图书馆和图书馆员手忙脚乱,疲于应付。

AJE通过本文展示了人工智能影响图书馆的五种方式,探讨了AI的现有用途与额外应用之间的潜在关联。

1. 信息专业人士

信息的组织和可及性是图书馆员关注的重点。他们正不断寻找新方法加以改善。

通过利用人工智能来升级分类系统,图书馆员正在提升检索和召回的精确度。此外,他们还借助AI来分析数字馆藏、识别主题,并添加元数据。

随着更多AI工具和软件的普及,图书馆员将进一步适应变化的格局。他们作为信息卫士和社群伙伴的角色将得到强化和扩展。

图书馆员不仅负责开发掌控复杂的编目系统所必需的搜索引擎和策略,他们还会参与AI驱动的知识发现工具的设计。此外,他们将主动教导公众如何寻找这些AI工具并加以使用。

2. 图书馆运营

在图书馆机构漫长而复杂的历史中,其管理系统与相关的技术同步发展。最初的管理系统仅仅专注于将追踪图书借阅和确定滞还费等任务整合起来。

计算机技术的问世使这些手工操作系统得以转化为计算机化系统,从而带来了图书馆自动化。如今,得益于基于规则的软件和人工智能的进步,图书馆管理系统再次迎来了发展。

机器人流程自动化

例如,一些图书馆已开始运用机器人流程自动化(RPA)技术,执行常规的管理任务,包括数据迁移、书架管理、表单处理和邮件营销等。而另一些图书馆正在试用自动存储和检索系统(AS/RS),利用机器人技术从大容量存储设施中检索所需图书。

智慧图书馆

“智慧图书馆”的概念描绘了人工智能在图书馆运营领域的未来。“智慧图书馆”无需现场配备员工,即可供用户访问。从把门、照明、自助服务机到个人电脑,一切事务均可远程控制。用户将通过个人数字助理(PDA)来检索资料。

5 ways AI affects libraries

3.用户服务

长期以来,为特定的用户群体提供可靠、有价值的定制服务一直是图书馆和图书馆员的关键目标。这些服务包括馆藏发展、流通、查阅、馆际互借和节目等基本功能,因此它们看上去似乎是静态的。但实际上,它们富于变化,会不断适应用户需求和新兴技术等动态驱动力。

世界各地的图书馆正借助人工智能来应对这些挑战。目前,AI驱动的聊天机器人能通过高度个性化且高效的信息请求,有效地连接可能已经习惯于24小时服务和文本信息互动的用户。他们还举行活动,向用户介绍新的AI工具,并教其如何恰当且安全地使用这一技术。

毋庸置疑,人工智能将继续扩大并影响用户群体,各地图书馆正积极制定规划以满足这些需求。例如,在图书馆流通服务中使用AI工具,基于用户先前的检索和借阅模式推荐书目,可使服务更加便捷且个性化。AI还能通过识别敏感信息,提高原生数字资料的可及性,从而帮助图书馆实现非敏感性资料的大众化。

4. 数据与AI素养

自上世纪70年代以来,图书馆和学术机构就开始关注信息素养(information literacy)的重要性。信息素养通常是指解决问题和做出决策所需的一套寻找并使用信息的技能。1989年,美国图书馆协会正式提议,确保将信息素养纳入全美的科研、课程和公共政策当中。

随着信息格式和传递方式的变化,信息素养的原始概念进一步扩充,增加了以下几方面内容:

  • 资源素养
  • 研究素养
  • 计算机素养等等

如今,图书馆和图书馆员以数据素养和AI素养为目标。

数据素养涉及学习如何查找、理解并批判性地思考数据,而AI素养要求人们理解AI的功能、逻辑、限制及潜在影响。图书馆帮助用户培养AI素养,就是向他们传授一系列技能,使其能自信地参与到人工智能应用程度日益加深的社会中来。

5. 图书馆分析

图书馆中的数据分析通常依赖于从流通和使用记录中收集而来的静态数据。这些数据被储存下来用于后续分析,最终经过处理以回答一些具体的问题,例如:

  • “馆藏中丢失了哪本书?”
  • “馆内访客数量何时最多?”

这种方法不仅费力、无效,而且必然导致可用数据变得过时且无意义。

将人工智能融入图书馆分析是一种合理的选择。其目的在于,利用数据发现近实时场景中的模式。图书馆员能根据这一信息制定管理和规划策略,改善服务。

结语

尽管图书馆一直以来在采纳新技术上行动迟缓,但如今面对人工智能的发展,他们行动果断且目标明确。图书馆协会、董事会、专业人士和用户都参与其中,确保AI以一种互补且合乎伦理的方式融入图书馆的流程和服务中。

AJE在本文探讨了人工智能影响图书馆的五种方式,揭示了其现有用途和额外应用之间的潜在联系。

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