在学术研究中，论文的引用量常被用来衡量其影响力和学术价值。随着开放获取（Open Access, OA）出版模式的普及，研究者们开始关注一个问题：论文是否采用OA模式会影响其被引次数？一些观点认为，OA论文因其免费获取的特性更容易被广泛传播，从而获得更多引用；另一些观点则认为，引用量更多取决于论文质量、期刊声誉或研究主题，而非出版模式。
数据观察：不同出版模式的引用量表现
我们先来看一张散点图（见图），它展示了不同出版模式下论文的平均引用量（横轴）与发表数量的对数（纵轴）。图中包含五种出版模式：Green OA、Bronze OA、Hybrid OA、Gold OA 和 Closed（非OA）。从图中可以观察到：
- Green OA 的平均引用量最高，达到 2.0 左右，但发表数量相对较少（对数值为 0.0 附近）。
- Bronze OA 的平均引用量最低，仅为 0.8 左右，发表数量也较少。
- Hybrid OA 的平均引用量为 1.4，略高于 Closed（1.2），但发表数量明显少于 Closed。
- Gold OA 的平均引用量为 1.0，低于 Closed，发表数量则较多（对数值为 2.5 附近）。
- Closed（非OA） 的平均引用量为 1.2，发表数量适中。
从数据上看，Green OA 的高引用量似乎表明 OA 模式可能对引用有正向影响。然而，Gold OA 和 Bronze OA 的表现却低于 Closed，这让人不禁思考：如果引用量能部分反映论文质量，那么论文质量到底与什么相关？真的是 OA 模式吗？
不同出版模式下的具体表现
为了更直观地理解不同出版模式对引用量的影响，我们可以通过一些真实论文的例子，探讨引用量在 Green OA、Bronze OA、Hybrid OA、Gold OA 和 Closed 模式下的表现。
Green OA 的高引用量：Green OA 通常指作者将论文存放在公共存储库中，例如 arXiv。以 2021 年在 arXiv 上发布的一篇论文“Training Neural Networks with Fixed-Sparse Masks”为例，这篇论文由作者在 arXiv 上以 Green OA 模式发布，随后正式发表在《Advances in Neural Information Processing Systems》（NeurIPS）上。截至 2025 年 3 月，这篇论文在 Google Scholar 上被引用 127 次（数据来源于 Google Scholar）。Green OA 的早期可见性可能帮助其吸引更多关注，尤其是在人工智能这一热门领域。然而，值得注意的是，NeurIPS 本身是高影响力会议，论文的高引用量可能也与其发表平台和研究主题的热门程度有关。
Bronze OA 的低引用量：Bronze OA 指出版商在特定条件下免费提供论文，但不附带明确的再利用许可。以 2019 年《Journal of Climate》上的一篇论文“Regional Climate Modeling over the Maritime Continent. Part I: New Parameterization for Convective Cloud Fraction”为例，这篇论文在出版商网站上免费阅读，但未附带开放许可，属于 Bronze OA。根据 Google Scholar 数据，截至 2025 年 3 月，这篇论文被引用 15 次，远低于同期其他模式论文的平均引用量。Bronze OA 的低引用量可能与其有限的传播性和再利用限制有关，同时也可能反映出区域气候建模这一主题的受众相对较小。
Gold OA 的表现：Gold OA 指论文发表在完全开放的期刊中。以 2019 年《PLOS ONE》上的一篇论文“Climate change has likely already affected global food production”为例，该文三年内（截至 2022 年）被引用 287 次（Google Scholar 数据），截至 2025 年 3 月累计引用量为 412 次。
引用量到底与什么相关？
通过以上数据和具体情境，我们可以总结出几个关键点：
- 可见性与引用量的关系：Green OA 和 Hybrid OA 的较高引用量表明，开放获取确实能通过提升论文的可见性带来更多引用机会。尤其是在论文发表早期，免费获取可以吸引更多研究者阅读和引用。
- 期刊声誉和论文质量的影响：Closed 论文的引用量并不低，这可能与它们多发表在传统高影响力期刊（如《Nature》、《Science》）有关。相比之下，Gold OA 论文虽然完全开放，但如果发表在声誉较低的期刊中，引用量可能受到限制。
- 研究主题和学科差异：引用量还受到研究主题的热门程度和学科特性的影响。例如，气候变化、人工智能等热门领域的论文更容易获得高引用，无论是否 OA。而一些小众领域（如量子物理）的论文，即使是 OA，引用量也可能有限。
- 作者行为和选择：Green OA 论文的高引用量可能反映了作者的选择倾向——高质量或热门研究的作者更倾向于将其存放在存储库中。这种“自我选择”可能放大了 Green OA 的引用优势。
最后
综合以上分析，引用量与 OA 或非 OA 的关系并非简单的因果关系。开放获取模式确实能通过提升论文的可见性增加引用机会，尤其是在 Green OA 和 Hybrid OA 模式下。然而，引用量的高低更多受到论文质量、期刊声誉、研究主题和学科特性的综合影响，而非单纯由 OA 模式决定。Green OA 的高引用量可能更多反映了作者的选择行为和研究热点，而非 OA 模式本身带来的优势。因此，研究者在选择出版模式时，不应仅仅追求 OA 或非 OA 标签，而应综合考虑自己的研究目标、目标期刊的影响力以及受众范围。
