IEEE Transactions on Multimedia（简称《TMM》）是多媒体技术领域的顶级期刊，致力于发表跨学科的高质量原创研究，推动视频、音频、图像处理及多媒体通信的前沿发展。
AJE作为IEEE的合作伙伴，我们基于期刊官网的投稿指南，为想投稿该期刊的中国小伙伴提供实用的指南。
期刊主页：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6046
期刊简介
TMM由IEEE Signal Processing Society、IEEE Circuits and Systems Society、IEEE Communications Society及IEEE Computer Society联合主办，创刊于1999年，专注于多媒体信号处理、通信、系统设计及应用。期刊涵盖视频/音频处理、图像分析、多媒体检索、虚拟现实、机器学习在多媒体中的应用、多媒体网络及人机交互等。文章需具创新性、理论严谨性和应用潜力，适合学术研究者和行业专家。期刊采用严格的同行评审，初审平均8-12周（官网数据）。作为混合出版期刊，作者可选择传统订阅模式或开放获取（OA）。
期刊相关信息：
- 影响因子：8.4（2023年）
- 中科院分区：1区（工程技术-计算机科学-电信学-信息系统）
- 出版费用：开放获取费用（APC）为2,645美元（2025年IEEE标准，官网数据）；订阅模式无APC。
- 出版频率：月刊（每年12期）。
投稿注意事项
- 文章长度：建议8-12页（双栏），含图表和参考文献；超出12页需支付超页费（220美元/页）。
- 投稿信：需提交，说明研究的创新性、技术贡献及适合《TMM》的理由，需突出多媒体领域的跨学科价值。
- 初始投稿格式：需使用IEEE双栏模板（Word或LaTeX），初稿提交PDF，图表嵌入正文。
- 数据可用性：强烈建议公开数据，存放在IEEE DataPort或公共存储库（如figshare）并提供DOI。
- 代码可用性：需提供算法或仿真代码（如GitHub链接）或补充材料。
- 预印本政策：接受在arXiv等预印本服务器发布的稿件，需在投稿时声明。
- 审稿周期：初审约8-12周，采用单盲评审，至少三位审稿人。
- 出版费用减免：开放获取文章的无资助研究可申请APC减免，投稿后联系IEEE出版办公室（openaccess@ieee.org）。
- 开放获取选项：作者可选择开放获取（需支付APC）或订阅模式（无APC）。
- 彩图费用：订阅模式下，彩图每页175美元；开放获取文章无彩图费用。
- 投稿限制：允许一轮主要修订和一轮次要修订，拒绝后需编辑许可方可重新提交。
- 语言润色：建议使用IEEE推荐的AJE（American Journal Experts）服务，润色证明可随稿件提交。
- 扩展论文：如基于会议论文扩展，需新增至少30%内容，并提交原会议论文供审查。
文章类型
《TMM》主要发表以下类型文章：
- Regular Paper：完整研究文章（8-12页），报告原创研究或技术突破。
- Short Paper：简短研究报告（≤6页），聚焦新颖发现或初步结果。
- Survey Paper：综述多媒体领域某一专题（8-12页），需具跨学科参考价值，通常由编辑邀请。
- Comment：对已发表文章的评论或更正（≤2页），需编辑批准。
- Correction：更正已发表文章，需编辑批准。
投稿需通过Manuscript Central提交，Survey Paper需先联系编辑（tmm-eic@ieee.org）。
文章结构
一篇典型的Regular Paper包括以下部分，每部分附简短英文示例：
- 标题：简洁、描述性，突出多媒体主题，最大15字。
示例：
Deep Video Compression for 8K - 作者信息：列出所有作者的姓名、单位、电子邮件及ORCID。
示例：
Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA
Sarah Kim, Ryan Patel
Multimedia Lab, University of Tokyo, Tokyo, Japan
Hiroshi Tanaka - 贡献声明：明确每位共同作者的贡献，遵循IEEE标准。
示例：
S.K. developed the algorithm; R.P. conducted experiments; H.T. wrote the manuscript. - 通信作者：指定通信作者，提供电子邮件及ORCID。
示例：
Correspondence to: Hiroshi Tanaka (hiroshi.tanaka@utokyo.ac.jp) - 摘要：概述研究背景、方法、结果和意义，最大250字，无参考文献。
示例：
A deep learning-based video compression framework for 8K streaming achieves 30% bitrate reduction. Experiments on 100 8K clips show PSNR of 38 dB. Code is available at GitHub (https://github.com/8Kvideo). This method enhances ultra-high-definition streaming. - 关键词：提供3-8个关键词，便于检索。
示例：
video compression, deep learning, 8K, multimedia streaming - 引言：介绍研究背景、问题及目标，需包含参考文献。
示例：
Video compression is critical for 8K streaming due to bandwidth limits [1]. Deep learning offers new solutions [2]. This paper proposes a neural codec for 8K video. - 正文：分节描述方法、实验、结果和讨论，使用子标题。
示例：
Neural Codec Architecture
The proposed codec uses a transformer-based encoder, reducing bitrate by 30% (figure 1) [3]. - 结论：总结关键发现，提出应用或未来方向。
示例：
Conclusion
The neural codec improves 8K streaming efficiency. Future work will address real-time encoding. - 参考文献：列出所有引用文献（详见第6节）。
示例：
[1] Y. Chen et al., IEEE Trans. Multimedia, vol. 24, pp. 123-134, Jan. 2022. - 致谢（可选）：感谢资助机构或个人，包含资助编号。
示例：
Funded by NSF grant CCF-1234567. We thank the Stanford Multimedia Lab. - 作者简介：简述作者背景、教育经历及研究兴趣，附照片（可选）。
示例：
Sarah Kim received the Ph.D. degree from Stanford University in 2021. Her research focuses on multimedia compression. - 伦理声明：包括利益冲突声明。
示例：
Competing interests: The authors declare no competing interests. - 数据可用性（如适用）：提供数据存储库名称和访问编号。
示例：
Data available at IEEE DataPort: https://doi.org/10.21227/abc123 - 补充材料（可选）：提供额外数据、代码或视频。
示例：
Supplementary Video S1: 8K compression results.
Supplementary Data S1: Experimental datasets.
格式要求
《TMM》要求初稿使用IEEE双栏模板（Word或LaTeX），建议8-12页，修订稿需符合出版规范。以下是具体要求：
字体和字号
- 正文：Times New Roman，10号字，单倍行距。
- 一级标题：粗体，11号字，首字母大写。
- 二级标题：粗体，10号字，首字母大写。
- 图表标题：粗体，8号字。
页面布局
- 使用 A4或Letter纸张，双栏排版。
- 页边距：上2.5厘米，下1.9厘米，左右1.6厘米。
- 行距：单倍行距，段前段后0点间距。
图表格式
- 图表嵌入正文，初稿为PDF，修订稿需单独上传高分辨率文件。
- 图表标题置于下方，Times New Roman，8号字，居中。
- 图表文字：8号字，确保清晰。
- 图表分辨率：至少600 DPI，推荐格式为TIFF、EPS或高分辨率JPEG。
- 颜色选择：支持彩色，建议高对比度（如蓝/黄），避免红绿。
- 图例：每幅图说明不超过300字，置于图下方。
- 版权：需获得受版权保护的图表许可，提交许可文件。
- 示例：
Figure 1: Neural codec performance.
a PSNR vs. bitrate for 8K video (blue: proposed; red: H.265). b Compression latency.
公式与术语
- 公式居中，右对齐编号，如 (1)，文中称为“equation (1)”.
- 术语遵循IEEE标准（如“bitrate”而非“bit rate”）。
- 示例：
(1) PSNR = 10*log10(MAX^2/MSE)
表格
- 表格嵌入正文，包含标题和图例，置于页面顶部或底部。
- 大型表格作为补充材料（如Excel）。
参考文献格式
《TMM》要求使用IEEE引用风格，按文中出现顺序编号，文中以方括号引用（如 [1]）。参考文献需准确，优先引用期刊文章。以下是示例：
- 期刊文章：
[1] Y. Chen, Z. Liu, and X. Wang, “Deep video compression,” IEEE Trans. Multimedia, vol. 24, pp. 123-134, Jan. 2022. - 会议论文：
[2] S. Kim and R. Patel, “8K streaming codec,” in Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Expo, Shanghai, China, Jul. 2023, pp. 56-57. - 书籍：
[3] B. Girod, Multimedia Communications. Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall, 2002. - 数据集：
[4] S. Kim and H. Tanaka, “8K video dataset,” IEEE DataPort, 2023. [Online]. Available: https://doi.org/10.21227/abc123 - 预印本：
[5] R. Patel and H. Tanaka, “Neural codec design,” arXiv:2301.12345, Jan. 2023. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2301.12345
伦理声明
- 利益冲突：需声明所有作者的利益冲突（如“无利益冲突”）。
- 伦理合规：如涉及人体实验，需遵循IEEE伦理规范，提供伦理委员会批准编号。
- 数据可用性：需声明数据存储库及访问方式（如适用）。
- 代码可用性：需提供代码存储库或补充材料。
- 示例：
Competing interests: The authors declare no competing interests.
Data availability: Data at IEEE DataPort: https://doi.org/10.21227/abc123.
Code availability: Code at GitHub: https://github.com/8Kvideo.
补充材料
- 补充材料作为单独文件提交，格式为PDF、Excel、MP4（H.264编码，16:9）或ZIP。
- 包含大型数据集、代码或视频，无额外费用。
- 示例：
Supplementary Video S1: 8K compression results.
Supplementary Data S1: Experimental datasets.
投稿流程
作者需通过Manuscript Central提交论文。流程如下：
- 注册并关联ORCID，指定通信作者（需符合IEEE作者标准）。
- 上传IEEE模板稿件（PDF）、投稿信、图表（嵌入PDF）及补充材料。
- 提供利益冲突声明、数据/代码可用性声明。
- 提交推荐审稿人（可选，3-5人，需提供姓名、邮箱及理由）。
- 在Manuscript Central跟踪审稿状态，初审约8-12周。
- 修订稿需提交：修改稿（Word/LaTeX）、审稿回复（逐点回应）、高分辨率图表。
- 可联系编辑部（tmm-eic@ieee.org）查询状态或申请APC减免（开放获取文章）。
最后
IEEE Transactions on Multimedia 投稿需兼顾理论深度与应用价值，并严格遵循IEEE格式规范。当前投稿请使用IEEE模板，并通过Manuscript Central提交，AJE期待您的成果成功发表！
