最近BJSM有一篇社论针对临床医生提出了一套避免常见统计误区的解读框架，尤其强调基于实际相关性来评估p值和区间估计。
我觉得这篇文特别有价值。我们在撰写论文、投稿国际期刊或回应审稿意见时，经常因过度依赖“统计学显著性”而陷入误区。这篇文章提供的“兼容性”解读方式，能帮助我们写出更严谨、更符合国际规范的统计描述和讨论。
p值应解读为数据与假设的兼容程度
p值是一个0到1之间的数字，反映观测数据与某个假设（如零效应假设）的兼容性。p=1表示完美兼容，p越接近0兼容性越低。通常以p=0.05作为合理兼容的下限，从而得到数值上等同于传统95%置信区间的“95%兼容区间”。
该篇社论作者就此举例，如果一项速度提升计划的研究点估计正好为0 km/h，则p=1，数据与零效应假设完美兼容。如果95%兼容区间为−5到5 km/h，则数据与从大幅退步（−5 km/h）到大幅进步（5 km/h）的所有假设都合理兼容（p>0.05）。这种宽区间提示研究精度不足，需要更大样本或更好设计。
作者还引入S值（s = −log₂(p)）来量化信息量。p=0.05对应s≈4.3 bits，相当于连续抛4次硬币全正面带来的对“公平硬币”假设的惊讶程度。兼容区间内所有效应的S值均小于4.3 bits，信息量有限。
避免将“统计学显著”直接等同于实际重要性
常规分析只报告零假设的p值，并据此将结果二分为“显著”（p≤0.05）和“非显著”（p>0.05）。p=0.049与p=0.051在实际中几乎等价，却常被当成截然不同的结论。这种二分法忽略效应大小，也容易受发表偏倚影响——研究者倾向只发表或强调p≤0.05的结果。
即使p≤0.05，效应也可能临床上微不足道；即使p>0.05，数据也可能兼容临床重要的效应。兼容性视角保持对实际相关性的中立，避免过度宣称“有意义”或“无意义”。
统计结果高度依赖所用方法并存在不确定性
p值和区间估计不是数据的固有属性，而是基于特定统计方法计算得出。不同方法因假设不同可能产生不同结果。此外，实际研究常存在测量误差、失访、招募偏差等未知影响，常规统计方法默认这些影响可忽略，因此报告时应注明“根据所用方法”。
置信区间的传统“95%覆盖率”解读要求研究完美执行，而现实远未达到。兼容性解读更温和：95%区间仅显示与数据合理兼容（p>0.05）的效应范围，无需强假设。
预先定义临床重要性范围
分析前应根据情境明确临床重要效应阈值。例如，在比较物理活动方案与标准护理对舒张压的影响时，可预设：降低≥2 mm Hg为优越，升高≥2 mm Hg为劣势，其间为等效。即使效应很小，若不良事件轻微，小改善也可能值得推荐。这些阈值仅用于分类，不意味着2.1 mm Hg与10 mm Hg同样重要。
评估结果时优先关注点估计和区间估计
阅读结果时，先看点估计和区间，再看p值。例如：
- 点估计降低2.9 mm Hg，即使零假设p>0.05，也提示平均有益。
- 点估计降低1 mm Hg，即使p≤0.05，平均益处仍可忽略。
- 点估计0 mm Hg，95%兼容区间−8到8 mm Hg，提示数据与从大益处到大害处的效应均兼容，宽区间反映不确定性而非“无效应”。
- 点估计1 mm Hg，95%兼容区间0.5到1.5 mm Hg，虽排除零效应，却未达2 mm Hg阈值，提示缺乏临床重要性。
需注意，所有统计量针对的是群体平均效应，可能掩盖个体间异质性。
案例分析
一项运动对静息血压影响的meta分析显示，有氧间歇训练（AIT）组舒张压平均多降低2.6 mm Hg，零假设p=0.11，95%兼容区间−5.7到0.5 mm Hg。
传统报告称“AIT未显著改变”舒张压。兼容性解读则指出：数据与大幅降低（−5.7 mm Hg）到轻微升高（0.5 mm Hg）的效应均合理兼容，与相当大益处和可忽略效应的兼容性相似。因此更合适的结论是：结果高度兼容相当大和可忽略的效应，需进一步研究明确AIT作用。
原文中展示了p值函数曲线，直观显示不同效应值的兼容性渐变。
最后
这篇社论的核心在于用兼容性框架取代传统的显著性二分法，从而使统计解读更严谨、更注重实际临床意义。这一点可以给我们一些提示，在论文中优先报告点估计、效应大小及兼容区间，预先定义临床重要阈值，并据此评估结果是否支持优越、等效或劣势；描述统计结果时注明“根据所用方法”，并承认潜在偏差与不确定性；结论部分保持细致平衡，避免将p≤0.05直接宣称为“有效”或p>0.05断言为“无效”。
当前许多期刊、基金评审和毕业要求仍习惯考察p值是否<0.05，但国际主流趋势已明确转向效应大小与不确定性评估。逐步采用兼容性视角，不仅能减少常见统计误述，还能显著提升论文的科学性和国际认可度。建议从下一篇文章开始尝试这些表述调整，长期坚持将使我们的研究报告更可靠、更具影响力。
感兴趣的读者可阅读原文：https://bjsm.bmj.com/content/early/2025/10/13/bjsports-2024-109357
