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信息偏倚（Information bias），也称测量偏倚（Measurement bias），是指对结果进行系统测量和/或分析时出现的不同结果，可能是由于研究人员了解参与者被分配到的组别，从而导致结果和结论出现偏差。

临床研究的解释以概率为基础。如果试验方法不当，结果就更有可能无法估计真实的样本平均值。但随机对照偏倚风险评估工具RoB2使用起来并不简单，本文AJE将介绍一些简单的方法，来正确完成评估工作。