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躲在显著结果后面的P值黑客
随着科研竞争的加剧,一些研究人员开始滥用P值,通过所谓的“P值黑客”(P-hacking)来制造看似显著的结果。这种做法不仅破坏了科学研究的可信度,还误导了学术界和公众对研究结果的理解。
by Jimmy Wang
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数据大解密:科研中的数据分类全攻略!
研究人员往往不能完全理解不同的数据类型。这会造成很多问题,并限制出版物和项目的研究潜力。本文AJE将讨论不同类型数据的分类、这些类别或数据类型代表什么以及如何在研究中使用它们。
by AJE 美国期刊专家
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科研人必备技能:充分利用在线数据库
AJE将在本文介绍数字化使在线数据库成为研究人员的主要资源。过去,研究依赖原始数据收集,但现在二手数据已成为主要工具,加速了知识的发展。数据库提供了便捷的数据存储和利用方式,研究人员可以迅速找到相关数据,无需重新实验。通过上传和提供数据,研究人员可以让其他人重复使用。创建自己的数据存储库也很重要,GitHub等平台可以帮助组织和共享数据,改善工作流程。
by AJE 美国期刊专家
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研究中使用数据源时需要注意的事项
本文,AJE将讨论数据源(Data Sources):使用数据源的最佳方法以及需要了解的一些重要事项。
by AJE 美国期刊专家
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研究显示:已发表论文的原始数据正在迅速消失
Current Biology期刊上曾刊登一项研究显示,已发表论文的原始数据消失得相当快。我们该怎么办,如果能避免数据的丢失,本期AJE将分享一些我们的建议。
by Ben Mudrak, PhD
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科研数据可视化:巧妙运用各种形式的图表
图片和表格不仅是讲述科研故事的有力工具,也是科学出版物的重要组成部分。科研论文数量种类庞杂,在这个快节奏的时代,为了更高效地获取论文的重要信息,读者通常会跳过稿件的正文,而主要查看文中图表所传达的内容。AJE在本文总结了数据分析和可视化中非常实用的几种图表,并以不同情景进行分组。
by Roma Konecky
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科研虽难却套路满满,这里有一份来自AJE的科研竞争力提升指南!
AJE将在本文来聊一聊博士生和科研人员的一些必备技能,早日培养和掌握这些技能,有助于提升科研竞争力,从而助力科研职业发展。
by AJE 美国期刊专家
1分钟