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森林图（Forest Plot）是Meta分析的重要工具，直观展示研究关联与集合效应估计值，评估一致性、精确性和异质性。通过简洁的线条和图形，研究者可快速理解分析结果，做出准确决策。但需注意事项很多，本文AJE将详细解答。

系统综述（SR）和Meta分析（MA）是评估研究证据的高级方法。SR通过预定义标准、可重复方法和明确策略来全面评估研究，而MA则进一步使用统计技术合并结果，提供精确效果估计。尽管是最高级别证据，但操作不当可能导致偏差。结论不确定时，需考虑研究缺陷或更多研究需求。干预措施可在临床实践中实施，但需基于专家建议并评估风险与益处。SR/MA比叙事综述更客观、可重复，提供可靠证据。

在荟萃分析中恰当处理发表偏倚问题，对于确保综合分析结果可靠有效至关重要。目前已有方法可识别、修正荟萃分析中的发表偏倚。AJE将在本文阐释发表偏倚的概念，然后给出具体处理方法。