了解研究偏差,避免研究偏差

生活中我们叫它偏见,研究中我们叫它偏差,但究竟什么是偏见/偏差?它如何影响我们?它是如何出现在我们的日常生活中的?如何避免它们,本期AJE就详细为大家讲解。

更新于2023年12月19日

了解研究偏差,避免研究偏差

偏见(Bias)。你在临床研究中听说过这个词,我们在研究中一般称为偏差、偏倚等。但偏见也会无缝地渗入我们与朋友的谈话、新闻报道以及国家政治中。究竟什么是偏见?它如何影响我们?它是如何出现在我们的日常生活中的?

偏见表现为对事物、个人、群体或观念的不公平的偏袒、偏爱或偏差。

无意识偏见,也称为 "隐性偏见"(implicit bias)

指一个人对某些群体持有的成见。这些观念是在个人的意识之外形成的⁶,但会对他/她的行为产生现实影响。

⁶ 每个人都会对社会和身份群体持有无意识的信念,因为偏见产生于我们使用分类来组织我们的社会世界。

⁶研究表明,无意识偏见对刑事司法系统、教育和医疗保健产生了重大影响。

有意识的偏见,或 "显性偏见"(explicit bias)

这种形式的偏见是通过陈述性语义记忆在意识层面上以文字的形式进行处理的。

⁹ 值得注意的是,无意识的偏见比有意识的偏见更为普遍,而且往往与个人有意识的价值观不一致。

既然偏见如此普遍,我们究竟该如何发现它呢?

如何注意偏见

在获取信息时,请考虑以下几点:

  • 作者或演讲者隐瞒或忽略了哪些事实?当有偏见的观点被提出时,其措辞往往会过于简化或过于概括⁸。
  • 需要哪些补充信息?在表达偏见时,发言者或作者对话题的看法是有限的。⁸
  • 使用了哪些词语?通常情况下,所使用的语言更能迎合你的情感,而不是逻辑。⁸
  • 哪些词语给人积极或消极的印象?⁸使用的语言是极端的;陈述具有全有或全无的内涵。
  • 如果使用不同的词语,会给我留下什么印象?⁸会给人留下什么印象?
  • 谁会受益?作者或演讲者从你采纳他/她的观点中获得了什么?⁸
  • 有钱能使鬼推磨。谁在资助演讲者、作者、平台和信息渠道?⁸
  • 作者或演讲者是否提出了相反的观点?如果有,这些观点是客观陈述还是轻蔑陈述?⁸

对于所有形式的偏见,重要的是要考虑两个问题: 偏见的程度如何?偏差的方向是什么?¹ 这两个问题不仅在日常情况下遇到偏差时很重要,在评估临床研究中的偏差时也很重要。最好的研究从实验设计到分析都会系统地考虑偏差的来源。

在审查一项研究及其结果的可靠性时,必须考虑偏差的风险以及避免偏差来源的程度。

临床研究中的偏差

临床研究中出现偏差的方式有哪些?

  • 选择偏差(Selection bias)
  • 实施偏差(Performance bias)
  • 回忆偏差(也称为报告偏差)(Recall bias)
  • 测量偏差(Detection bias)
  • 报告偏差(Reporting bias)

选择偏差是指被比较组的基线特征之间存在系统性差异。¹ 如果出现选择偏差,研究人群就不能代表目标人群;因此,研究的外部有效性值得怀疑,其结论也不应推广到更多人群。

如何避免选择偏差: 随机化。如果采用随机化,就能防止在向研究参与者分配干预措施时出现选择偏差。将干预措施分配给参与者应基于随机过程,例如使用简单随机(因此不可预测)的序列。

实施偏差是指研究组之间在所提供的护理或所接触的研究干预以外的因素方面存在系统性差异¹。

如何避免实施偏差:盲法。在将参与者纳入研究后,对参与者和工作人员进行盲法处理,以降低知道接受哪种干预会影响结果的风险。有效的盲法还能确保比较组受到类似的关注、治疗和调查。

回忆偏差是指研究参与者根据其结果状态系统地回忆起有关暴露信息的可能性或多或少的现象。例如,当研究期间暴露和疾病状态均为已知时,可能会出现回忆偏差;当患者访谈被视为主要数据来源时,也可能出现回忆偏差。

如何避免回忆偏差: 当使用患者报告的数据时,研究的设计可以掩盖结构化访谈或调查中问题的意图,和/或可以使用经过验证的量表来获取数据。

测量偏差是指在如何确定结果方面,组间存在系统性差异。

如何避免测量偏差:盲法。对结果评估者进行盲法可降低因了解接受了哪种干预措施而影响结果测量(尤其是主观结果)的风险。

报告偏差是指已报告结果与未报告结果之间的系统性差异。在一份报告中,干预组之间有显著统计学差异的分析结果比无显著差异的分析结果更有可能被报道。这种 "研究内发表偏差"(也称为结果报告偏差或选择性报告偏差)是影响研究结果的主要偏差来源。

如何避免报告偏差: 透明度。透明度可保障研究的完整性。报告指南(如 CONSORT)可以帮助研究人员改进报告工作,并在研究过程中建立透明度。如果这些结果中有任何一项在研究结果中没有报告,则很可能存在报告偏差。

在研究和日常生活中,有偏见的信息会试图改变你的想法和思维方式。因此,意识到偏见并知道如何正确识别、分析和评估有偏见的信息是一项重要技能。在研究过程中,从开始到发表,都必须以可靠和准确的方式进行研究,不受偏差的影响。

在日常生活中,偏见的后果要广泛得多。它可以表现得轻描淡写,也可以表现得高高在上。它可以在两个体育迷之间的戏谑中大张旗鼓地表现出来,也可以在我们的健康或刑事司法系统中悄无声息但却强有力地影响着改变生活的决定。了解偏见如何影响你的世界,你就能掌控自己的思维方式,并消费周围的信息。

参考文献:

1. Higgins, Julian and Sally Green. “8.4 Introduction to Sources of Bias in Clinical Trials.” The Cochrane Collaboration, March 2011. Accessed October 2020. https://handbook-5-1.cochrane.org/chapter_8/8_4_introduction_to_sources_of_bias_in_clinical_trials.htm

2. Lambert, Jerome. “How to Assess Bias in Clinical Studies?” Clinical Orthopaedics and Related Research 469, no. 6 (2011): 1794-1796. doi: 10.1007/s11999-010-1538-7.

3. Richards, GC and IJ Onakpoya. “Reporting Biases.” Catalogue of Bias, 2019. Accessed October 2020. https://catalogofbias.org/biases/reporting-biases/

4. “Consort: Transparent Reporting of Trials.” The CONSORT Group. Accessed October 2020. http://www.consort-statement.org/

5. Pannucci, Christopher J and Edwin G Wilkins. “Identifying and Avoiding Bias in Research.” Plastic and Reconstructive Surgery 126, no. 2 (2010): 619-625. doi: 10.1097/PRS.0b013e3181de24bc.

6. “Unconscious Bias.” UCSF, Office of Diversity and Outreach. Accessed October 2020. https://diversity.ucsf.edu/resources/unconscious-bias

7. “State of Science on Unconscious Bias.” UCSF, Office of Diversity and Outreach. Accessed October 2020. https://diversity.ucsf.edu/resources/state-science-unconscious-bias

8. “How to Evaluate Information Sources: Identify Bias.” New Jersey Institute of Technology, October 2020. Accessed October 2020. https://researchguides.njit.edu/evaluate/bias

9. “Two Types of Bias.” Georgetown University, National Center for Cultural Competence. Accessed October 2020. https://nccc.georgetown.edu/bias/module-3/1.php

10. Higgins, Julian and Sally Green. “8.14.2 Assessing Risk of Bias from Selective Reporting of Outcomes.” The Cochrane Collaboration, March 2011. Accessed October 2020. https://handbook-5-1.cochrane.org/chapter_8/8_14_2_assessing_risk_of_bias_from_selective_reporting_of.htm

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