学术词频查询利器——谷歌学术 和Ngram Viewer!

谷歌学术和Ngram Viewer是在拿不准领域内的用词用法时可以使用的工具,根据你的实际需求,你可以分开使用或者结合使用,AJE在本期将详细给大家讲解下。

更新于2023年9月26日

学术词频查询利器——谷歌学术 和Ngram Viewer!

我们之前讨论过使用谷歌学术( Google Scholar)来确定特定领域的惯例,包括使用高级搜索功能。今天,我们将比较 Google Scholar 和 Google Ngram Viewer 在相同使用目的下的实用操作。

Google Scholar

Google Scholar 实际上是一个可搜索的学术文献数据库,包括期刊论文和学术书籍。该工具可用于识别某个单词或短语的最常见用法,无论是在整个文献中还是在某些限制条件下(如在某个日期范围内)。搜索会具体显示该词或短语在每篇出版物中的写作背景,让你可以检查该用法是否适合自己的情况。你还可以通过比较不同搜索词的点击量来确定最标准的用法。不过,这些搜索结果反映的是整个文献中的累积用法,因此,除非你将时间范围限制在最近几年,否则最近的惯例变化可能并不明显。

Google Ngram Viewer

Google Ngram Viewer 是一种可以绘制单词或短语随时间变化的使用频率的工具,大家更喜欢叫它书籍词频统计器,它可让你检查一些用词惯例的变化。与谷歌学术相比,它的潜在缺点是:Ngram Viewer的书籍数据截止到2008年(Google扫描了1500年-2008年,500多年间出版的书籍,并形成十多亿条数据),而且不能立即查看上下文(相反,你必须通过链接才能查看原始上下文)。不过,与谷歌学术相比,该工具有几个功能更具优势。例如,只要输入所有感兴趣的术语,并用逗号分隔,就可以同时轻松比较多个选项。与确定特定领域用词用句惯例最相关的其他实用功能包括:

  • 搜索默认区分大小写
  • 通配符搜索,使用星号查找 10 种最常见的替换,如下例中的 "预测因子 *"(predictive factor *):
Predictive Factor 1

  • 词性标签,可用于清除不相关的用法。 例如,“predictive factor *_ADP”将仅显示带有介词的“predictive factor”的用法:
Predictive Factor 2

如果你想搜索范围更广的学术文献,如果你想快速查看上下文,或者你已经知道自己想比较哪些术语或短语,那么 Google Scholar 可能更适合你。相比之下,如果你的领域是以图书为核心,如果你对潜在用法不太熟悉或有很多选择可以比较,或者你觉得近年来一些使用规则可能已经发生了变化,那么 Google Ngram Viewer 可能最值得一用。

你也可以考虑从 Ngram Viewer 开始,先确定最可能的用法选项,然后搜索 Google Scholar,以确定最近期刊论文中最常引用的用法。无论如何,这些都是有用的工具,对学术界的意义大于谷歌本身。

如有任何问题或意见,请告诉我们。AJE祝您科研顺利!

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