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BMC Artificial Intelligence是人工智能(AI)与生命医学科学交叉领域的开放获取期刊,聚焦AI在蛋白质预测、心理健康、植物监测及远程医疗等领域的创新应用。

更新于2025年10月29日

BMC Artificial Intelligence

BMC Artificial Intelligence是人工智能(AI)与生命医学科学交叉领域的开放获取期刊,聚焦AI在蛋白质预测、心理健康、植物监测及远程医疗等领域的创新应用。

BMC推荐AJE的论文润色等服务,您在向BMC旗下期刊提交稿件时,可以将AJE的润色证明一并提交给期刊。

BMC Artificial Intelligence官网截图

期刊基本信息

期刊名称:BMC Artificial Intelligence
主办单位:BioMed Central(Springer Nature旗下)
创刊年份:2024年(新期刊)
出版周期:持续出版(在线逐篇发布,无固定刊期)
国际标准刊号(ISSN):2731-8266

期刊定位与宗旨

定位:面向全球AI研究者、生物医学科学家及产业开发者,是AI在生命与医学科学应用的跨学科平台。
宗旨:发表AI在生命科学中的原创研究,涵盖机器学习方法、伦理法规及应用场景(药物开发、精准医学、农业环境等),强调科学严谨性与转化潜力。

收录范围与主题

收录范围

  • Research Article:完整研究文章(6,000-10,000字),报告AI在生命科学中的原创研究。
  • Review:综述专题(6,000-12,000字),需具广泛参考价值,通常由编辑邀请。
  • Methodology Article:AI算法或框架(3,000-6,000字)。
  • Short Communication:初步发现或工具(≤3,000字)。
  • Perspective:AI伦理或政策讨论(≤2,000字)。

主题领域

  • AI方法:机器学习、智能系统、方法创新
  • AI伦理与法规:偏见、隐私、可解释性
  • 生命医学应用: 蛋白质结构预测 心理健康监测 植物监测与农业AI 远程医疗 药物开发与药理学 诊断与精准医学 药物化学 环境与农业科学

编委会与编辑团队

编委会组成

  • 主编:未在官网明确公布,编辑团队由BMC专业人员管理。
  • 客座编辑: Jose Isagani Janairo、Arvind Ramanathan(蛋白质结构预测) Johannes Kirchebner、Mostafa Rezapour(心理健康监测) Alvaro Fuentes、Adel Hafiane(植物监测) Hassan Ghasezadeh、Vijay Bhaskar Semwal(远程医疗)
  • 编委招募中:欢迎AI与生命科学交叉领域专家申请(官网链接)。

编辑团队

  • 由BioMed Central专业编辑支持,具备AI与生物医学出版经验。

审稿流程与周期

审稿流程

  1. 初审:编辑评估稿件与期刊定位匹配度(预计5-10天)。
  2. 外审:至少两位独立审稿人(双盲),评估技术创新、科学性及伦理合规。
  3. 终审:编辑综合意见决定接受/修订/拒绝。
  4. 修订:通常允许一轮主要修订。

审稿周期

  • 初审:暂无数据(新刊,预计5-10天)
  • 投稿至接受:暂无数据(预计100-150天)

投稿要求与指南

投稿要求

  • 文章长度:Research Article建议6,000-10,000字。
  • 格式:使用BioMed Central模板(Word/LaTeX),单栏,11号字,1.15倍行距。
  • 图表:嵌入正文,修订稿单独上传高分辨率文件(≥300 DPI)。图表标题置于下方,图例≤300字。
    示例
    Figure 1: AlphaFold3 prediction accuracy.
    a RMSD vs. experimental (blue: AI; red: homology). b Confidence score distribution.
  • 公式:居中编号,如 (1)。
    示例
    (1) pLDDT = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} \text{PLDDT}_i
  • 表格:标题置于上方。
    示例
    Table 1: AI model performance in drug screening
  • Model AUC-ROC Sensitivity Specificity DeepChem 0.92 0.88 0.90 Random 0.50 0.45 0.55 Data from 10,000 compounds.
  • 参考文献:Vancouver风格。
    示例
    [1] Janairo JI, et al. AI in protein prediction. BMC AI. 2025;1:23.
  • 数据可用性:需公开,存放在figshare/Zenodo,提供DOI。
  • 代码可用性必须提供(GitHub、CodeOcean),可重复性是核心。
    示例
    Code at GitHub: https://github.com/AI-Protein
  • 伦理声明:涉及人类数据需提供伦理批准;AI伦理需讨论偏见。
  • Cover letter:说明AI创新性、对生命科学的贡献及代码公开情况。
  • 语言:高标准英语,建议AJE润色。

投稿指南

  1. 注册Springer Nature系统并关联ORCID。
  2. 上传稿件、cover letter、图表、代码链接
  3. 提供利益冲突、数据/代码/伦理声明。
  4. 选择“In Review”服务(可选)。
  5. 提交推荐审稿人(2-3人)。
  6. 跟踪状态,提交修订稿。
  7. 联系编辑部(bmcai@biomedcentral.com)。

出版质量与影响力

出版质量

  • 专业编辑、高分辨率图表(彩色免费)。
  • XML/PDF/HTML格式。

影响力

  • 数据库收录:DOAJ、Google Scholar(预计PubMed)。
  • 下载量:暂无(新刊)。
  • 学术影响:新刊,快速成长中。

特色栏目与活动

特色栏目(开放投稿):

  • AI in Protein Structure Prediction
  • AI in Mental Health Monitoring
  • AI-Powered Plant Monitoring
  • AI in Telemedicine

学术活动

  • 编委招募中(官网申请)。
  • 支持BMC AI系列,促进跨学科交流。

读者服务与互动

读者服务

  • 开放获取,免费下载。
  • 邮件/RSS订阅。

读者互动

  • 在线评论、读者来信(bmcai@biomedcentral.com)。
  • @BMCAI在X上分享研究。

联系方式与订阅信息

联系方式

  • 邮箱:bmcai@biomedcentral.com
  • 地址:BioMed Central, London, UK

订阅信息

  • 开放获取,无需订阅。
  • APC:约2,590美元(2025年),低收入国家可减免。

最后

BMC Artificial Intelligence作为AI赋能生命科学的跨学科平台,以其对方法创新与医学应用的深度融合,引领AI驱动的生物医学未来。请使用BioMed Central模板投稿,祝投稿顺利!

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