BMC Methods由BioMed Central主办，是自然科学方法学领域的开放获取期刊，致力于发表高影响力的实验协议、方法学论文及技术创新，涵盖生物学、化学、物理学、计算科学及生物医学，聚焦生物传感器、酶工程及基因组编辑等领域。期刊以促进科学研究的可重复性、透明性及方法学进步为核心，为实验技术的优化与应用提供平台。
BMC推荐AJE的论文润色等服务，您在向BMC旗下期刊提交稿件时，可以将AJE的润色证明一并提交给期刊。
期刊基本信息
期刊名称：BMC Methods
主办单位：BioMed Central (BMC)
创刊年份：2023年
出版周期：连续出版（在线发布）
国际标准刊号（ISSN）：2731-6149 (online)
期刊定位与宗旨
定位：
《BMC Methods》是面向自然科学方法学研究领域的国际开放获取期刊，目标读者包括生物学家、化学家、物理学家、计算科学家及生物医学研究者。期刊聚焦于实验协议、新型技术及方法学创新，涵盖生物传感器、酶工程、基因组编辑及生物信息学，致力于推动科学实验的可重复性与技术进步。
宗旨：
期刊致力于发表自然科学领域的实验协议与方法学研究，通过快速、高质量的同行评审和开放获取模式，促进全球学术交流，推动生物医学、环境监测及计算科学等领域的方法学优化与应用。期刊强调方法的科学有效性、可重复性及广泛适用性，不以研究的兴趣度或潜在影响作为编辑决定依据（文档数据）。
收录范围与主题
收录范围：
- Lab Protocols：详细实验协议（6-10页），提供步进式方法描述及支持数据。
- Methodology Articles：方法学论文（6-10页），展示技术创新或优化。
- Short Communications：简讯（2-4页），报道初步方法或技术更新。
- Commentaries：观点文章（1-3页），讨论方法学热点，需编辑批准。
主题领域：
- 生物传感器与纳米技术在环境监测中的应用
- 酶工程与蛋白质优化
- 基因组编辑技术（如CRISPR）
- 分子生物学与基因组/转录组学
- 蛋白质组学、代谢组学与脂质组学
- 显微镜与成像技术
- 计算生物学与生物信息学
- 结构生物学、植物生物学及组织工程
- 模型系统与模式生物
编委会与编辑团队
编委会组成：
《BMC Methods》的编委会由全球方法学与生物医学领域的顶尖学者组成，主编信息未在文档中明确（官网未提供具体姓名），但编委包括生物传感器、酶工程及生物信息学专家，来自剑桥大学、麻省理工学院、中国科学院等机构。编委职责包括审稿指导、专题策划及学术监督（官网提及编委职责）。期刊现招募新的编委会成员（文档数据）。
编辑团队：
编辑团队由专业科学编辑组成，具有生物学、化学、计算科学或相关领域的博士学位及丰富编辑经验。团队负责初审、协调同行评审、确保出版质量，并提供投稿咨询。编辑部通过bmcmethods@biomedcentral.com与作者沟通，确保快速审稿流程（文档未明确初审时间，参考BMC系列为6-10天）。
审稿流程与周期
审稿流程：
- 初审：编辑部评估稿件的方法学创新性、可重复性及与期刊定位的匹配度，约6-10天（参考BMC系列，文档未明确）。
- 同行评审：通过初审的稿件分配给2-3位领域专家进行单盲评审（审稿人匿名，作者身份公开，文档数据），评估方法的科学性、可重复性及适用性。
- 终审：编辑综合审稿意见决定接受、修订或拒绝，作者需逐点回应审稿意见。
- 修订：允许多轮修订，需在规定时间内（通常4-6周）提交修订稿。
- 审稿信息透明：审稿报告、审稿人身份（可选公开）及作者/审稿人沟通记录可发布（文档数据）。
审稿周期：
- 初审：6-10天（参考BMC系列）
- 同行评审：4-6周
- 从投稿到首次决定：约5-7周
- 从投稿到接受：约120-150天（参考BMC系列，文档未明确）
投稿要求与指南
投稿要求：
- 文章长度：Lab Protocols/Methodology Articles建议6-10页，Short Communications/Commentaries建议1-4页，无严格上限，需精炼。
- 格式：使用BioMed Central模板（Word），支持DOC、DOCX或PDF，单栏，Arial或Times New Roman，11号字，1.5倍行距。
- 图表：嵌入正文，修订稿需单独上传高分辨率文件（≥300 DPI，TIFF、JPEG或EPS）。图表标题置于下方，10号字，图例≤150字，建议色盲友好颜色（如蓝/橙）。
- 公式：居中，右对齐编号，如 (1)，文中称为“equation (1)”。
- 数据可用性：所有文章需公开数据集，存放在Dryad、figshare等，提供DOI，符合FAIR原则（官网要求）。
- 代码可用性：涉及算法或处理的需提供代码（如GitHub链接）或补充信息。
- 伦理声明：涉及人类或动物数据的需提供伦理委员会批准编号，遵循《赫尔辛基宣言》或动物伦理指南。
- Cover letter：说明方法的技术创新、可重复性及适合《BMC Methods》的理由。
示例：
Dear Editor,
We submit our manuscript, "Biosensor Development for Environmental Monitoring," which presents a novel nanotechnology-based protocol for pollutant detection. This work enhances method reproducibility, aligning with BMC Methods' mission.
投稿指南：
- 通过Editorial Manager提交。
- 注册并关联ORCID，指定通信作者。
- Commentaries需先提交提案至bmcmethods@biomedcentral.com（标题、300字摘要、方法意义）。
- 上传BMC模板稿件、cover letter、图表（单独文件）、补充信息。
- 提供利益冲突声明、数据/代码可用性声明、伦理声明。
- 推荐3-5位审稿人（可选，提供姓名、邮箱、理由）。
- 跟踪审稿状态，修订稿需提交Word文件及逐点回应（4-6周内）。
- 联系bmcmethods@biomedcentral.com查询状态或申请APC减免。
出版质量与影响力
出版质量：
《BMC Methods》采用严格的编辑流程，包括专业校对、格式审查及图表优化，确保协议科学严谨、排版清晰。所有文章遵循开放获取标准，数据和代码透明，增强可重复性。编辑团队与作者合作，提供语言润色建议（如Editage服务），确保文本清晰易读。
影响力：
- 数据库收录：被PubMed、Scopus、DOAJ等收录（官网数据）。
- 引用：文章被生物医学、环境监测及计算科学领域引用，特别是在生物传感器与酶工程方面（Web ID: 0）。
- 开放获取：所有文章免费获取，2024年下载量数据未明确（新刊，参考BMC系列约50万-200万次）。
特色栏目与活动
特色栏目：
- Lab Protocols：聚焦生物传感器与纳米技术、酶工程（Web ID: 0）。
- Collections：专题合集，如“Biosensors and nanotechnology for environmental monitoring”、“Enzyme engineering”（文档数据）。
- Methodology Articles：展示技术优化与创新。
- Commentaries：讨论方法学热点。
学术活动：
- 期刊支持方法学会议，如SLAS Annual Meeting，提供投稿作者展示平台。
- 支持在线研讨会，聚焦生物传感器、酶工程及基因组编辑（Web ID: 0）。
- 与protocols.io合作，提供动态协议分享平台，增强方法可重复性（文档数据）。
- 鼓励社区博客（BMC On Medicine）投稿，分享方法学研究故事（基于官网）。
- 现招募编委会成员，欢迎申请（文档数据）。
读者服务与互动
读者服务：
- 电子版下载：所有文章通过官网免费下载（PDF、HTML）。
- 邮件订阅：提供新刊通知及专题更新订阅（https://www.biomedcentral.com/journals/subscriptions）。
- RSS推送：支持RSS订阅最新文章及公告。
- 数据访问：所有文章数据集公开，存储于Dryad、figshare等，附DOI。
读者互动：
- 鼓励通过官网评论系统（https://bmcmethods.biomedcentral.com/comments）发表意见。
- 接受读者来信（Commentaries），讨论已发表协议，需编辑批准。
- 通过社交媒体（@BMCMethods）与读者互动，分享方法学亮点（官网数据）。
联系方式与订阅信息
联系方式：
- 邮箱：bmcmethods@biomedcentral.com
- 电话：+44 (0)20 3192 2000（BMC总部）
- 在线客服：https://www.biomedcentral.com/about/contact-us
- 投稿系统：https://bmcmethods.biomedcentral.com/submission-guidelines
订阅信息：
- 期刊为全开放获取，无需订阅，所有文章免费阅读。
- APC为2,290美元（2025年，官网数据），部分地区可申请减免，联系bmcmethods@biomedcentral.com。
- 提供机构会员计划，详情见https://www.biomedcentral.com/about/institutional-membership.
最后
BMC Methods作为自然科学方法学领域的开放获取先锋平台，以其高影响力的实验协议、专题合集及对生物传感器、酶工程的关注，为科学实验的可重复性与技术进步提供了坚实平台。投稿需突出方法的创新性、可重复性及广泛适用性。本文基于官网指南及生物传感器在环境监测中的应用案例，系统解析了期刊信息、投稿要求及读者服务。投稿前请仔细核对官网投稿指南及BMC模板，确保投稿顺利！
