Breast Cancer Research由BioMed Central主办，是乳腺癌研究领域的国际开放获取期刊，致力于发表高影响力的原创研究、综述、社论和报告，涵盖乳腺癌的遗传、生物化学及细胞机制，聚焦乳腺癌风险因素、人工智能在风险评估中的应用及转化医学。期刊以推动乳腺癌预防、早期检测及精准治疗为核心，为乳腺癌生物学及临床研究提供前沿信息。
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期刊基本信息
期刊名称：Breast Cancer Research
主办单位：BioMed Central (BMC)
创刊年份：1999年
出版周期：连续出版（在线发布）
国际标准刊号（ISSN）：1465-5411 (print), 1465-542X (online)
影响因子/分区：5.6（2024年），中国科学院2区（医学-肿瘤学）
期刊定位与宗旨
定位：
《Breast Cancer Research》是面向乳腺癌生物学与临床研究领域的国际开放获取期刊，目标读者包括肿瘤学家、分子生物学家、临床医生及转化医学研究者。期刊聚焦于乳腺癌的遗传、生物化学及细胞机制，涵盖正常乳腺生物学、风险因素、人工智能应用及临床试验，致力于推动乳腺癌的预防、早期检测及精准治疗。
宗旨：
期刊致力于发表乳腺癌领域的最新研究成果，通过快速、高质量的同行评审和开放获取模式，促进全球学术交流，推动乳腺癌生物学机制的理解及临床转化的创新。期刊强调研究的生物学基础和科学有效性，接受基础、转化及临床研究，不以研究的兴趣度或潜在影响作为编辑决定依据（文档数据）。
收录范围与主题
收录范围：
- Research Article：原创研究（6-10页），展示乳腺癌生物学或临床研究的重大突破。
- Reviews：综述文章（8-12页），总结乳腺癌研究进展，通常需编辑邀请。
- Editorials：社论（1-2页），讨论乳腺癌研究热点，需编辑批准。
- Reports：研究报告（2-4页），报道初步发现或临床数据。
- Clinical Trial Updates：I期或II期临床试验进展（4-6页）。
主题领域：
- 乳腺癌风险因素
- 人工智能在乳腺癌风险评估中的应用
- 正常乳腺生物学
- 乳腺癌的遗传机制
- 乳腺癌的生物化学与细胞机制
- 乳腺癌的分子分型与生物标志物
- 乳腺癌的预临床与转化研究
- 乳腺癌的临床试验（I期、II期）
- 乳腺癌筛查与早期检测
- 乳腺癌精准治疗
编委会与编辑团队
编委会组成：
《Breast Cancer Research》的编委会由全球乳腺癌领域的顶尖学者组成，主编为Lewis Chodosh（宾夕法尼亚大学，美国，文档数据）。编委包括遗传学、肿瘤生物学及临床试验专家，来自MD安德森癌症中心、剑桥大学、中国科学院等机构。编委职责包括审稿指导、专题策划及学术监督（官网提及编委职责）。期刊现招募新的国际编委会成员（文档数据）。
编辑团队：
编辑团队由专业科学编辑组成，具有肿瘤学、分子生物学或相关领域的博士学位及丰富编辑经验。团队负责初审、协调同行评审、确保出版质量，并提供投稿咨询。编辑部通过breastcancerres@biomedcentral.com与作者沟通，确保快速审稿流程（文档提及12天初审）。
审稿流程与周期
审稿流程：
- 初审：编辑部评估稿件的生物学基础、科学有效性及与乳腺癌研究领域的匹配度，约12天（文档数据）。
- 同行评审：通过初审的稿件分配给2-3位领域专家进行单盲评审（审稿人匿名，作者身份公开，官网数据），评估方法、数据及结论的科学性与临床转化潜力。
- 终审：编辑综合审稿意见决定接受、修订或拒绝，作者需逐点回应审稿意见。
- 修订：允许多轮修订，需在规定时间内（通常4-6周）提交修订稿。
- 审稿信息透明：审稿报告、审稿人身份（可选公开）及作者/审稿人沟通记录可发布（官网数据）。
审稿周期：
- 初审：12天（中位数，文档数据）
- 同行评审：4-6周
- 从投稿到首次决定：约6-8周
- 从投稿到接受：约145天（中位数，文档数据）
投稿要求与指南
投稿要求：
- 文章长度：Research Article建议6-10页，Reviews建议8-12页，Editorials/Reports建议1-4页，Clinical Trial Updates建议4-6页，无严格上限，需精炼。
- 格式：使用BioMed Central模板（Word），支持DOC、DOCX或PDF，单栏，Arial或Times New Roman，11号字，1.5倍行距。
- 图表：嵌入正文，修订稿需单独上传高分辨率文件（≥300 DPI，TIFF、JPEG或EPS）。图表标题置于下方，10号字，图例≤150字，建议色盲友好颜色（如蓝/橙）。
- 公式：居中，右对齐编号，如 (1)，文中称为“equation (1)”。
- 数据可用性：所有文章需公开数据集，存放在Dryad、figshare等，提供DOI，符合FAIR原则（官网要求）。
- 代码可用性：涉及算法或处理的需提供代码（如GitHub链接）或补充信息。
- 伦理声明：涉及人类或动物数据的需提供伦理委员会批准编号，遵循《赫尔辛基宣言》或动物伦理指南。
- Cover letter：说明研究的乳腺癌生物学或临床意义、技术创新及适合《Breast Cancer Research》的理由。
示例：
Dear Editor,
We submit our manuscript, "AI-Driven Mammographic Phenotyping for Breast Cancer Risk," which leverages artificial intelligence to enhance risk stratification. This work advances breast cancer screening, aligning with Breast Cancer Research's mission.
投稿指南：
- 通过Editorial Manager提交。
- 注册并关联ORCID，指定通信作者。
- Reviews/Editorials需先提交提案至breastcancerres@biomedcentral.com（标题、300字摘要、研究意义）。
- 上传BMC模板稿件、cover letter、图表（单独文件）、补充信息。
- 提供利益冲突声明、数据/代码可用性声明、伦理声明。
- 推荐3-5位审稿人（可选，提供姓名、邮箱、理由）。
- 跟踪审稿状态，修订稿需提交Word文件及逐点回应（4-6周内）。
- 联系breastcancerres@biomedcentral.com查询状态或申请APC减免。
出版质量与影响力
出版质量：
《Breast Cancer Research》采用严格的编辑流程，包括专业校对、格式审查及图表优化，确保文章科学严谨、排版清晰。所有文章遵循开放获取标准，数据和代码透明，增强可重复性。编辑团队与作者合作，提供语言润色建议（如Editage服务），确保文本清晰易读。
影响力：
- 数据库收录：被PubMed、MEDLINE、Scopus、Web of Science、DOAJ等收录（官网数据）。
- 引用：文章被肿瘤学、遗传学及临床研究领域广泛引用，特别是在人工智能与乳腺癌风险评估方面（Web ID: 4）。
- 开放获取：所有文章免费获取，2024年下载量达2,971,481次（文档数据），Altmetric提及1,091次，扩大全球影响力。
特色栏目与活动
特色栏目：
- Research Articles：聚焦人工智能在乳腺癌风险评估中的应用（Web ID: 4）。
- Collections：专题合集，如“Breast Cancer Risk Factors”（文档数据）。
- Featured Review：精选综述，如人工智能在乳腺癌风险表型分析中的应用（文档数据）。
- Clinical Trial Updates：I期或II期乳腺癌临床试验进展。
学术活动：
- 期刊支持乳腺癌相关会议，如San Antonio Breast Cancer Symposium，提供投稿作者展示平台。
- 支持“Breast Cancer Awareness Month”（10月1日-31日），推广风险因素研究（文档数据）。
- 鼓励社区博客（BMC On Medicine）投稿，分享乳腺癌研究故事（基于官网）。
- 现招募国际编委会成员，欢迎申请（文档数据）。
读者服务与互动
读者服务：
- 电子版下载：所有文章通过官网免费下载（PDF、HTML）。
- 邮件订阅：提供新刊通知及专题更新订阅（https://www.biomedcentral.com/journals/subscriptions）。
- RSS推送：支持RSS订阅最新文章及公告。
- 数据访问：所有文章数据集公开，存储于Dryad、figshare等，附DOI。
读者互动：
- 鼓励通过官网评论系统（https://breast-cancer-research.biomedcentral.com/comments）发表意见。
- 接受读者来信（Editorials），讨论已发表文章，需编辑批准。
- 通过社交媒体（@BCRJournal）与读者互动，分享研究亮点，2024年Altmetric提及1,091次（文档数据）。
联系方式与订阅信息
联系方式：
- 邮箱：breastcancerres@biomedcentral.com
- 电话：+44 (0)20 3192 2000（BMC总部）
- 在线客服：https://www.biomedcentral.com/about/contact-us
- 投稿系统：https://breast-cancer-research.biomedcentral.com/submission-guidelines
订阅信息：
- 期刊为全开放获取，无需订阅，所有文章免费阅读。
- APC为2,690美元（2025年，官网数据），部分地区可申请减免，联系breastcancerres@biomedcentral.com。
- 提供机构会员计划，详情见https://www.biomedcentral.com/about/institutional-membership.
最后
Breast Cancer Research是乳腺癌生物学与临床研究领域的开放获取期刊，有着高影响力的研究、专题合集及对风险因素、人工智能应用的关注。本文基于官网指南及人工智能在乳腺癌风险评估中的应用案例，系统解析了期刊信息、投稿要求及读者服务，为您的投稿提供坚实支持。投稿前请再次核对官网投稿指南及BMC模板。
