Cost Effectiveness and Resource Allocation论文格式模板及期刊介绍

Cost Effectiveness and Resource Allocation(简称 CERA)是卫生经济学与卫生技术评估(HTA)领域的开放获取期刊之一,由BioMed Central(Springer Nature)出版,专注于成本-效果分析成本-效用分析预算影响分析卫生资源配置药物经济学医疗决策模型等研究,是中国卫生经济/药经/HTA领域作者较友好的英文SCI期刊之一。

更新于2026年1月14日

Cost Effectiveness and Resource Allocation

Cost Effectiveness and Resource Allocation(简称 CERA)是卫生经济学与卫生技术评估(HTA)领域的开放获取期刊之一,由BioMed Central(Springer Nature)出版,专注于成本-效果分析成本-效用分析预算影响分析卫生资源配置药物经济学医疗决策模型等研究,是中国卫生经济/药经/HTA领域作者较友好的英文SCI期刊之一。

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Cost Effectiveness and Resource Allocation官网截图

期刊最新数据(2025–2026)

  • JIF:2.9(2024年最新,2025预计持平或微升)
  • 5年影响因子:2.6
  • 中科院分区4区(医学-卫生政策与服务)
  • CiteScore:约4.8(Scopus)
  • 初审中位时间:10–16天(BMC系列中偏快)
  • 首次决定:25–50天
  • 整体接受周期:4–8个月
  • 接收率:约35–45%(非常友好,尤其是高质量中国真实世界数据研究)
  • APC(2026年):2890 USD(标准价) 中国大陆作者99%以上的高校、医院、科研机构已全部覆盖 Springer Nature Read & Publish协议 → APC 0元(投稿时系统自动识别,无需申请) 极个别未覆盖机构可在投稿时申请豁免(成功率极高)

期刊最受欢迎方向(高被引+编辑偏好)

  1. 中国真实世界证据(RWE)的药物经济学研究(PD-1/PD-L1、EGFR-TKI、ADC、GLP-1RA、SGLT2i等高价药的成本-效果分析)
  2. 医保目录谈判药物成本-效用分析(CUA)与预算影响分析(BIA)
  3. 中国多省/多中心真实世界成本-效果模型(Markov、Partitioned Survival、Microsimulation)
  4. 罕见病/肿瘤/慢性病高价创新药的价值基础定价(VBP)与支付意愿阈值研究(中国阈值特别受欢迎)
  5. COVID-19疫苗/治疗药物成本-效果公平性分析(尤其低收入地区)
  6. 卫生资源配置优先级排序(PBMA、MCDA、多准则决策分析)
  7. 数字健康/远程医疗成本-效果评价
  8. 中国HTA方法学改进(真实世界数据整合、间接比较、敏感性分析)

拒稿率最高原因

  • 模型参数来源不明或全部来自国外文献(中国数据缺失)
  • 未报告敏感性分析(单因素/概率敏感性/PSAs)或阈值讨论
  • 仅描述性成本统计,无完整成本-效果模型
  • 未遵守CHEERS 2022(卫生经济学报告标准)规范
  • 未讨论中国国情(支付意愿阈值、医保目录、DRG支付等)

投稿核心要求(2026年最新版)

  • 文章类型:Research / Systematic Review / Methodology / Commentary
  • 字数:Research Article建议5000–10000字(含参考文献)
  • 格式:Springer Nature模板(Word或LaTeX) 双倍行距、连续行号、页码 图表:高分辨率(300 dpi),Tornado图、ICER散点图、成本-效果可接受曲线(CEAC)必备
  • CHEERS 2022必须遵守并在文中标注已符合所有条目(强烈建议附上CHEERS清单作为补充材料)
  • 模型透明度必须提供模型结构图、参数表、敏感性分析结果
  • 中国阈值:建议使用1–3倍GDP per capita(2024年约8.5–25.5万人民币)或世界银行标准
  • 数据公开强烈鼓励公开模型文件/参数表(figshare/Zenodo),必须写明“Availability of data and materials”
  • Cover Letter(必写,模板见下) 强调中国真实世界数据政策意义(医保谈判、DRG支付) 作者利益冲突 未一稿多投

中国作者投稿最优路径(2026年最新)

  1. 投稿系统:https://submission.springernature.com/new-submission/12962/3
  2. 机构自动豁免:投稿时系统识别中国大陆机构 → APC 0元(Read & Publish协议覆盖)
  3. 强烈推荐: 提前邮件编辑部(costeffectiveness@biomedcentral.com)确认是否适合专题/方向 勾选 “In Review” 预印服务(加快曝光+增加引用) 模型文件(TreeAge/Excel/R)建议作为补充材料上传 真实世界研究需强调大样本多中心长期随访中国国情。

常见拒稿原因(避坑指南)

  • 参数全部来自国外文献,无中国真实世界数据
  • 缺少概率敏感性分析(PSA)或Tornado图
  • 未讨论中国支付意愿阈值(1–3倍GDP)或医保目录影响
  • 未遵守CHEERS 2022规范(强烈建议附清单)
  • 模型透明度不足(未提供结构图/参数表)

联系方式(2026年最新)

  • 编辑部邮箱:costeffectiveness@biomedcentral.com
  • 在线投稿:https://submission.springernature.com/new-submission/12962/3
  • APC豁免查询:openaccess@springernature.com(中国大陆基本自动0元)

最后

Cost Effectiveness and Resource Allocation 是卫生经济学/药经领域友好、接受率高的英文SCI期刊(IF 2.9,3区),中国大陆机构基本0元APC,重点突出中国真实世界数据医保谈判相关完整PSA+阈值讨论,投稿前请核对最新官网投稿指南。

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