Data & Policy 是Cambridge University Press出版的全开放获取同行评审期刊，专注于数据科学对政策和治理的影响。该期刊旨在促进“政策-数据互动”新理论的发展，发表探讨数据如何以伦理、负责和高效方式用于政策制定的研究。
注意：剑桥大学出版社与AJE美国期刊专家为合作关系，剑桥大学出版社推荐AJE的论文语言润色等服务，如作者使用AJE润色服务后，可将润色证明一并提交给剑桥大学出版社，以便最大限度的提高稿件接受率。
期刊主页：https://www.cambridge.org/core/journals/data-and-policy
期刊简介
Data & Policy 采用全金色开放获取（Gold OA）模式，所有文章立即免费开放阅读、分享和下载。期刊欢迎学术界内外（政府、国际组织、非营利组织、私营部门及公众）的投稿，强调跨学科视角和实际政策相关性。采用同行评审，适合数据科学家、政策研究者、治理专家、计算机科学家及公共管理学者。
期刊相关信息：
- 影响因子：2.7（2024 Journal Impact Factor）
- 五年影响因子：3
- CiteScore：4.20
- 排名：24 out of 90 (Public Administration)
- 开放获取：全金色开放获取（Gold OA）
- 出版费用：APC费用视机构协议而定；许多机构通过Read and Publish协议覆盖APC；支持APC豁免申请（尤其是无资助作者）
- 出版频率：持续在线出版（文章逐篇发布）
- 编辑：Zeynep Engin, Jon Crowcroft, Stefaan Verhulst 等
投稿注意事项
- 文章长度：无严格统一限制，鼓励清晰、简洁且具有政策相关性的稿件。
- Cover letter：强烈推荐提交，说明研究的创新贡献、对政策-数据互动的意义及适合本刊的原因。
- 初始投稿格式：通过ScholarOne Manuscripts系统提交Word或兼容格式；初始投稿灵活，修订时需符合Cambridge规范。
- 数据可用性：强烈鼓励遵循开放科学实践，将数据集、代码、模型等存入合适存储库并提供DOI或访问信息。
- 作者贡献：推荐使用CRediT分类描述每位作者贡献。
- ORCID：强烈鼓励所有作者提供ORCID。
- 预印本政策：接受预印本，投稿时建议声明。
- 审稿周期：同行评审。
- 出版费用减免：通过Read and Publish协议、Open Equity Initiative或Research4Life可申请APC覆盖或豁免。
- 彩图费用：Gold OA模式下通常无额外费用。
- 投稿限制：稿件须为原创，未在其他期刊同时审稿或发表。
- 语言润色：非英语母语作者建议进行专业语言润色。
- 伦理要求：需声明利益冲突；涉及人类参与者或敏感数据的研究需符合伦理标准；遵循Cambridge出版伦理政策。
- 期刊特有要求：稿件需体现数据在政策制定中的实际应用或理论贡献；投稿前仔细阅读最新Author Instructions。
文章类型
Data & Policy主要发表：
- Research Articles：原创研究论文
- Reviews / Perspectives / Commentaries
- Special Collections 中的文章
投稿需通过ScholarOne系统提交（从期刊Cambridge Core页面“Submit manuscript”进入）。
文章结构
一篇典型的Research Article包括以下部分（英文示例）：
- 标题：简洁、描述性，突出数据与政策核心议题。 示例： AI-Driven Policy Benchmarking: A Hybrid Human-AI Framework for Global Sustainable Development Goals Monitoring
- 作者信息：列出所有作者姓名、单位、邮箱、ORCID。 示例： Data for Policy CIC, London, UK Xiaodong Wang
- 作者贡献（CRediT）：推荐使用CRediT描述。 示例： X.W.: Conceptualization, Data analysis, Writing – Original Draft.
- 通信作者：指定，提供邮箱和ORCID。 示例： Correspondence to: Xiaodong Wang (xiaodong.wang@dataforpolicy.org)
- 摘要（Abstract）：清晰概述研究背景、方法、主要发现和政策意义。
- 关键词：4–8个。 示例： data for policy, AI governance, sustainable development goals, benchmarking, human-AI collaboration
- 引言：背景、研究问题、理论与政策定位。
- 正文：分节（如Methods、Results、Discussion、Policy Implications等）。
- 结论：总结贡献、对政策实践的启示及未来方向。
- 参考文献：Cambridge标准参考风格（通常Author-Date/Harvard风格）。
- 致谢（可选）：资助、合作者等。
- 利益冲突声明：必填。 示例： The authors declare no competing interests.
- 数据可用性：强烈推荐声明。 示例： Data and code are available at [repository DOI] or upon reasonable request.
- 补充材料（可选）：额外数据集、模型细节、政策简报等。
格式要求
- 遵循Cambridge University Press标准格式（Word或LaTeX）。
- 图表：高分辨率，嵌入正文或单独提供；提供清晰标题和图例。
- 表格：标题置于上方。
- 参考文献：Cambridge期刊常用Author-Date风格。
伦理要求
- Competing interests：所有作者必须包含利益冲突声明。
- Ethics approval：涉及人类参与者或敏感数据时需提供伦理批准信息。
补充材料
- 作为单独文件提交额外材料、数据集、代码或扩展分析。
投稿过程
- 通过ScholarOne系统提交。
- 注册/登录，上传稿件、cover letter、作者信息、ORCID等。
- 提交后跟踪状态；修订时提供点对点回复信和修改稿。
- 接受后签署出版协议（Gold OA）。
最后
Data & Policy 是一本同行评审的开放获取期刊，聚焦数据科学对公共治理的影响，为学界研究者、政策制定者及行业从业者搭建起专业的跨界交流平台。投稿前，请务必查阅期刊官网最新作者指南（https://www.cambridge.org/core/journals/data-and-policy/information/author-instructions）与文稿准备说明，确保稿件满足期刊在数据开放、研究内容贴合政策领域等方面的各项要求。AJE祝愿您的研究成果早日见刊。
