2026年6月23日，中国科学院正式发布中国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》（Data Express，简称DE）。该刊由中国科学院主管，中国科学院计算机网络信息中心与国际科学理事会数据委员会（CODATA）中国全国委员会联合创办，中国科学院院士于贵瑞担任主编，定位为“顶级综合性数据出版平台”，旨在发表高质量、可重复、具有长期价值的科学数据，推动科研数据的规范出版、共享与复用。
从学术出版发展的角度来看，其意义非常深远。近年来，开放科学、研究数据共享和人工智能驱动科研，逐渐成为全球科技界关注的重要议题，科学数据的重要性正在迅速提升。在这样的背景下，中国创办首本英文数据期刊，不仅填补了中国英文数据出版平台的空白，也反映出科研成果评价体系和学术出版模式正在发生深刻变化。
数据正在从“论文附属品”变成“学术成果”
长期以来，科研成果的主要表现形式是学术论文。研究人员通过实验、观测或调查获得数据，再利用这些数据得出科学结论并发表论文。学术评价体系关注的往往是最终发表的文章，而不是支撑研究的数据本身。这意味着大量投入经费、人力和时间获得的高价值数据，虽然构成了科学发现的基础，却很难获得独立的学术认可。
中国科学院在介绍《数据快报（英文）》创办背景时提到，科研数据长期依附于传统论文发表，缺乏独立发布、引用和评价体系，大量高质量数据因此“沉睡”在实验室之中。数据论文的出现，正是为了改变这一局面。通过同行评审和规范化出版流程，科研数据不再只是论文的补充材料，而能够成为独立、可追溯、可引用的学术成果。
对于许多学科而言，这种变化具有现实意义。例如生态学领域的长期监测数据、天文学的大规模观测数据、生物医学领域的组学数据库以及气候科学中的长期观测资料，其价值往往远远超出最初发表论文所呈现的内容。一份高质量数据集可能支撑未来数十项甚至数百项研究，而数据期刊的作用，正是为这些数据建立正式的学术发表和引用渠道。
更重要的是，随着人工智能技术在科研中的广泛应用，高质量数据已经成为推动科学发现的重要基础资源。从药物研发到材料科学，从气候预测到生命科学研究，数据的重要性正在不断上升。正因如此，数据出版正在从学术出版体系中的边缘环节逐渐走向中心位置。
Data Express并非突然出现，而是十余年布局的延续
如果把《数据快报（英文）》视为一个独立事件，很容易忽略其背后的长期积累。事实上，中国科学院在数据出版领域的探索已经持续十余年。
早在2015年，中国科学院便创办了中国首本中文数据期刊《中国科学数据》，开始探索数据论文出版模式。此后，中国科学院陆续推动建立与数据出版相关的标准体系，包括《科学数据引用》（GB/T 35294—2017）、《数据论文出版元数据》（GB/T 42813—2023）以及《信息与文献 编写规则 第4部分：数据论文》（GB/T 7713.4—2025）等国家标准，为数据出版提供规范基础。
与此同时，中国科学院还建设了覆盖数据出版全流程的基础设施体系，包括科技期刊数字出版平台SciEngine、科学数据仓储平台ScienceDB、中国科技资源标识体系CSTR以及科学数据预印本平台DarXiv等，逐步形成了覆盖数据成果出版、传播、存储、溯源与再利用的完整支撑体系。
从这一发展脉络来看，《数据快报（英文）》更像是中国科学院数据出版战略中的旗舰项目，而非单纯增加一本新期刊。根据规划，除Data Express外，中国科学院未来还将在数理科学、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康和现代农业等领域建设系列专业数据期刊，形成“1种综合旗舰刊+N种领域专业刊”的数据期刊集群。
这一布局表明，中国正在尝试构建完整的数据出版生态体系，而不仅仅是为数据论文提供一个发表渠道。
放眼全球，数据期刊已成为开放科学的重要组成部分
虽然《数据快报（英文）》是中国首本英文数据期刊，但从国际范围来看，数据期刊的发展已经持续多年。
过去十余年间，随着开放科学运动不断推进，越来越多研究机构、资助机构和出版商开始强调科研数据共享的重要性。科研界逐渐认识到，仅仅公开研究结论并不足以保障研究透明度和可重复性，支撑研究的数据同样需要被保存、共享和引用。
在这一背景下，数据期刊逐渐发展成为国际学术出版的重要组成部分。专门的数据论文平台不仅为研究数据提供正式发表渠道，也为数据质量控制、标准化描述和长期保存提供制度保障。越来越多资助机构和学术期刊开始要求研究人员公开数据集，并鼓励将数据成果作为可引用对象纳入学术评价体系。
国际学术界广泛倡导的FAIR原则——即数据应当具备可发现性（Findable）、可获取性（Accessible）、可互操作性（Interoperable）和可复用性（Reusable）——也进一步推动了数据出版的发展。数据期刊的兴起，本质上正是这一理念在学术出版领域的具体体现。
因此，从全球趋势来看，中国推出英文数据期刊并非开辟全新的赛道，而是在积极参与国际数据出版规则和开放科学体系建设。
中国首本英文数据期刊意味着什么？
对于中国科研界而言，《数据快报（英文）》的创刊可能产生多方面影响。
首先，它为科研数据提供了更加明确的学术激励机制。长期以来，数据建设工作往往投入巨大，却难以获得与传统研究论文相当的认可度。数据论文的正式发表和引用机制，有望提升数据贡献者在科研评价体系中的可见度，使数据生产和共享获得更多学术回报。
其次，它可能推动科研透明度和研究可重复性的提升。近年来，国际学术界持续关注“重复性危机”，而数据缺失、数据不可获取往往是导致研究难以验证的重要原因之一。数据期刊通过规范的数据描述和共享机制，为研究验证和结果复现提供了更好的基础条件。
此外，在人工智能快速发展的背景下，高质量科研数据已经成为重要的战略资源。于贵瑞院士在创刊活动中指出，数据已经成为人工智能驱动科学发现的重要支撑，如何让高价值数据被发现、共享、复用和引用，是全球科学界共同面对的问题。Data Express的创办正是对这一时代需求的回应。
从更宏观的角度来看，这也反映出科研评价体系正在逐渐突破“唯论文”的传统模式。未来，数据、软件、代码、预印本等科研产出都可能在学术评价体系中占据更加重要的位置，而数据期刊的发展正是这一趋势的重要体现。
创刊只是开始，真正的挑战仍在后面
当然，任何新期刊的成功都无法仅靠创刊本身实现。
对于Data Express而言，未来能否成长为具有国际影响力的数据期刊，还需要经历多个方面的考验。首先是稿源质量。高水平数据论文的持续供给，是期刊建立学术声誉的基础。其次是同行评审机制。与传统研究论文相比，数据论文的评审标准更加复杂，不仅需要评价数据质量，还需要评估数据完整性、规范性和潜在复用价值。
此外，国际影响力的建立同样需要时间。当前国际数据出版领域已经形成一定格局，新刊如何吸引全球作者投稿、获得国际数据库收录并建立稳定的引用体系，仍是未来需要面对的重要问题。
与此同时，数据开放与隐私保护、数据共享与知识产权之间的平衡，也将成为数据出版持续发展的关键议题。尤其是在医学、生物资源和敏感领域数据不断增长的背景下，如何实现开放与安全之间的平衡，仍然是全球学术界共同面对的挑战。
从发表论文到发表数据
《数据快报（英文）》的创刊，最值得关注的或许并不是中国新增了一本英文期刊，而是它反映出科学研究范式正在发生的变化。
过去几十年里，学术界主要围绕论文组织知识生产和成果评价；而在开放科学和人工智能时代，科研数据本身正在成为一种重要的学术资源和科研产出。如何让数据被发现、被共享、被引用和被复用，已经成为全球科学界共同关注的问题。
在这一背景下，中国创办首本英文数据期刊，既是国内数据出版体系建设的重要一步，也是中国参与全球开放科学治理和科研数据共享体系建设的最新尝试。未来Data Express能否成长为具有国际影响力的数据出版平台，还有待时间检验，但它所代表的发展方向，已经成为全球科研出版不可忽视的新趋势。
