Diagnostic and Prognostic Research期刊介绍及投稿模板

Diagnostic and Prognostic Research是诊断与预后研究领域的开放获取SCI期刊之一,由BioMed Central(Springer Nature)出版,专注于诊断准确性研究(DTA)、预后模型生物标志物验证临床预测规则风险分层AI辅助诊断等方向,是中国检验科、影像科、病理科、临床流行病学研究者值得投稿的高水平英文期刊。

更新于2026年1月15日

Diagnostic and Prognostic Research

Diagnostic and Prognostic Research是诊断与预后研究领域的开放获取SCI期刊之一,由BioMed Central(Springer Nature)出版,专注于诊断准确性研究(DTA)、预后模型生物标志物验证临床预测规则风险分层AI辅助诊断等方向,是中国检验科、影像科、病理科、临床流行病学研究者值得投稿的高水平英文期刊。

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Diagnostic and Prognostic Research官网截图

期刊最新数据(2025–2026)

  • JIF:3.1(2024年最新,2025预计持平或微升)
  • CiteScore:约5.0(Scopus)
  • 初审中位时间10–16天(BMC系列中较快)
  • 首次决定:25–50天
  • 整体接受周期:4–8个月
  • 接收率:约35–45%(Q2–Q3期刊中非常友好,尤其是高质量中国真实世界诊断研究)
  • APC(2026年):2890 USD(标准价) 中国大陆作者99%以上的高校、三甲医院、科研机构已全部覆盖 Springer Nature Read & Publish协议 → APC 0元(投稿时系统自动识别,无需申请) 极个别未覆盖机构可在投稿时申请豁免(成功率极高)

期刊最受欢迎方向(高被引+编辑偏好,2026年热点)

  1. 中国真实世界诊断准确性研究(DTA)大样本多中心验证(新型肿瘤标志物、感染标志物、AI辅助影像诊断)
  2. 预后模型开发与验证(脓毒症、肿瘤、危重症、心血管事件的风险预测模型,特别欢迎中国人群模型)
  3. 生物标志物验证(PCT、CRP、suPAR、Presepsin、ctDNA、miRNA等在诊断/预后中的价值)
  4. 临床预测规则(Wells、Geneva、CURB-65等)的中国人群再验证改进
  5. AI/机器学习诊断预后中的应用(影像组学、数字病理、电子病历预测)
  6. 诊断分层治疗决策研究(精准医学、伴随诊断)
  7. 系统评价/Meta-analysis(诊断准确性Meta、预后模型Meta,需PROSPERO注册)
  8. 低资源地区诊断工具的可及性与公平性研究

拒稿率最高原因

  • 样本量过小(诊断准确性研究<200例、预后模型<300例很难)
  • 未遵守STARD 2015(诊断准确性研究)或TRIPOD(预测模型)报告规范
  • 缺乏外部验证(仅内部验证的模型很难)
  • 统计学不严谨(未报告95%CI、敏感性/特异性、AUC、NRI/ID)
  • 未讨论临床决策影响中国国情(医保目录、基层可及性)

投稿核心要求(2026年最新版)

  • 文章类型:Research / Systematic Review / Meta-analysis / Study Protocol / Methodology
  • 字数:Research Article建议5000–10000字(含参考文献)
  • 格式:Springer Nature模板(Word或LaTeX) 双倍行距、连续行号、页码 图表:高分辨率(300 dpi),ROC曲线、森林图、校准图、决策曲线必备
  • 诊断准确性研究必须遵守STARD 2015规范(强烈建议附STARD清单作为补充材料)
  • 预后/预测模型必须遵守TRIPOD指南(透明报告预测模型研究)
  • 系统评价必须提前在PROSPERO注册
  • 数据公开强烈鼓励公开原始数据/模型代码(figshare/Zenodo),必须写明“Availability of data and materials”
  • Cover Letter(必写,模板见下) 强调中国人群真实世界数据临床决策价值 作者利益冲突 未一稿多投

中国作者投稿最优路径(2026年最新)

  1. 投稿系统:https://submission.springernature.com/new-submission/41512/3
  2. 机构自动豁免:投稿时系统识别中国大陆机构 → APC 0元(Read & Publish协议覆盖)
  3. 强烈推荐: 提前邮件编辑部(diagnosticprognostic@biomedcentral.com)确认方向是否合适 勾选 “In Review” 预印服务(加快曝光+增加引用) 诊断准确性研究务必附上STARD清单(Word/PDF) 预后模型务必提供模型方程校准图决策曲线外部验证 真实世界研究需强调多中心大样本长期随访混杂校正

常见拒稿原因(避坑指南)

  • 样本量过小或缺乏外部验证
  • 未遵守STARD 2015/TRIPOD规范(强烈建议附清单)
  • 统计学不严谨(未报告95%CI、敏感性/特异性、NRI/ID、校准度)
  • 未讨论临床决策影响中国国情(医保目录、基层可及性)
  • 图像质量低或无多模态展示(ROC、森林图、校准图、决策曲线)

联系方式(2026年最新)

  • 编辑部邮箱:diagnosticprognostic@biomedcentral.com
  • 在线投稿:https://submission.springernature.com/new-submission/41512/3
  • APC豁免查询:openaccess@springernature.com(中国大陆基本自动0元)

最后

Diagnostic and Prognostic Research诊断与预后研究的英文SCI期刊,中国大陆机构基本0元APC,重点突出中国真实世界大样本新型生物标志物AI预测模型外部验证, 投稿前务必核对最新官网投稿指南。

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