Environmental Data Science投稿要求

Environmental Data Science（简称EDS）是Cambridge University Press出版的全开放获取跨学科期刊，致力于推进数据驱动方法在理解、预测环境过程、影响及其时空模式方面的应用。期刊方法论范围广泛，涵盖人工智能（机器学习、深度学习、计算机视觉）、统计学、数据挖掘、计量经济学，以及数据驱动方法与物理过程建模相结合的混合方法。适用于地圈、冰冻圈、生物圈、水圈、大气圈等环境领域，以及数据科学如何助力应对气候变化、空气质量、能源、自然资源和土地利用等社会问题。

注意：剑桥大学出版社与AJE美国期刊专家为合作关系，剑桥大学出版社推荐AJE的论文语言润色等服务，如作者使用AJE润色服务后，可将润色证明一并提交给剑桥大学出版社，以便最大限度的提高稿件接受率。

期刊主页：https://www.cambridge.org/core/journals/environmental-data-science

期刊简介

Environmental Data Science是一本全开放获取（Gold OA）期刊，聚焦数据科学与环境科学的交叉创新。期刊鼓励开放研究实践，支持数据和代码共享，并与接受文章一同发表审稿意见。适合提交应用型论文（解决具体环境问题）、方法型论文（新型数据科学方法在环境中的应用）、数据论文或立场论文。

期刊相关信息：

• 影响因子：2.8（2025 Journal Impact Factor）
• 出版频率：持续在线出版（每年一卷）
• 开放获取：全金色开放获取（Gold OA），所有文章立即免费开放
• 出版费用：APC标准约USD 2,930 / GBP 1,970（视机构协议而定）；许多机构Read-and-Publish协议可覆盖APC；无资助作者可申请waiver或折扣
• 审稿周期：平均约12周（从投稿到出版）

投稿注意事项

• 文章长度：无严格硬性限制，鼓励清晰简洁；具体以所选文章类型为准。
• Cover letter：推荐提交，说明研究的创新性、环境相关性及适合EDS的原因。
• 初始投稿格式：灵活，使用Word或LaTeX；单文件提交（含正文、图表、表格）；修订时按最终规范。
• 数据可用性：强制要求Data Availability Statement；鼓励将数据、代码存入合适存储库（如Zenodo、GitHub+Zenodo），提供DOI或持久标识符；不支持“available on request”。
• 代码可用性：强烈鼓励分享代码（GitHub等），并通过Zenodo归档以获得DOI。
• 作者贡献：使用CRediT分类（推荐）。
• 预印本政策：接受预印本，投稿时声明。
• 伦理要求：声明Competing Interests；涉及人类/环境数据需遵守伦理规范；遵循Cambridge出版伦理政策。
• 期刊特有要求：强调开放科学、可重复性、跨学科；所有作者推荐提供ORCID；支持特殊集合（Special Collections）。
• 投稿限制：高质量、数据驱动的环境科学投稿优先。

文章类型

Environmental Data Science主要发表：

• Research Articles：完整原创研究（应用型或方法型）。
• Data Papers / Method Papers：数据或方法焦点文章。
• Review / Position Papers：综述或立场文章。
• Special Collection contributions：专题集合文章。

投稿需通过Cambridge Core在线投稿系统提交。

文章结构

一篇典型的Research Article包括以下部分（英文示例）：

• 标题：简洁、描述性，突出数据科学与环境应用。 示例： Generative Unsupervised Downscaling of Climate Models via Domain Alignment: Application to Wind Fields
• 作者信息：列出所有作者姓名、单位、邮箱、ORCID。 示例： Nansen Center (NERSC), Norway Xiaodong Wang
• 作者贡献（CRediT）：推荐使用CRediT描述。
• 通信作者：指定，提供邮箱和ORCID。
• 摘要（Abstract）：概述背景、方法、结果和意义。
• 关键词：3–8个。
• 引言：研究背景与目标。
• 正文：分节（Methods、Results、Discussion等）。
• 结论：关键发现与环境意义。
• 数据可用性声明（Data Availability Statement）：必填，置于文末参考文献前。 示例： Data and code are available at Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.XXXXXXX

参考文献：Cambridge风格。

• 致谢（可选）：资助声明。
• 利益冲突声明：必填。 示例： Competing interests: The author(s) declare none.

格式要求

• 初始投稿：标准Word/LaTeX模板。
• 图表：高分辨率，支持彩色；提供alt-text（可访问性要求）。
• 公式：使用KaTeX或标准格式。
• 参考文献：Cambridge House风格，按字母或出现顺序。

伦理要求

• Competing interests：必填声明。
• Data/Code availability：强制公开（或说明例外原因）。
• Ethics approval：如涉及人类数据，提供批准信息。

补充材料

• 单独提交额外表格、数据集、代码、视频等，作为文章正式部分在线发布。

投稿过程

• 通过期刊主页“Submit manuscript”进入Cambridge在线投稿系统。
• 上传稿件、cover letter、数据/代码声明、ORCID。
• 推荐审稿人（可选）。
• 跟踪状态；修订提交track changes版本和回复。
• 接受后支付APC（或申请waiver）。

最后

Environmental Data Science作为数据科学驱动环境研究的领先开放获取平台，以其跨学科视野、严格的开放科学政策和对可重复性的强调，为解决气候变化等全球挑战的研究者提供了理想发表渠道。投稿前务必仔细阅读最新Author Instructions（https://www.cambridge.org/core/journals/environmental-data-science/information/author-instructions）和Research Transparency政策，确保数据与代码共享符合要求。AJE祝您的科研成果在这里获得广泛影响与引用！