了解数据政策可以避免一些最常见的错误。许多研究人员只关注数据中包含的信息和从中得出的结果。
这很自然，因为我们希望专注于研究。但是，研究的成功也取决于避免可能阻碍研究的数据政策错误。AJE在本篇文章中，将讨论如何避免各种数据政策错误。
使用条款
有些机构在名为 "使用条款 "（Terms of use）的文件中非常直接地规定了数据的使用目的。一般可在相关机构的网站上查看，在进行任何研究之前一定要阅读。
遵守使用条款
尊重所有收集数据的使用条款非常重要。否则会给任何研究项目带来重大挫折。
数据同意
检查任何可能适用于数据收集的规则非常重要。在生物医学领域，数据同意书是最常见的要求，伦理委员会通常必须确保人类受试者同意其数据被收集并用于研究。此外，对数据的使用频率也有规定。
“使用条款 ”声明范例
一些 “使用条款 ”声明示例包括 "本数据仅供研究使用 "（This data ata is available for Research Purposes only）或 "本数据可用于商业目的"（this data can be used for commercial purposes）。因此，根据项目的类型，应检查这些声明，以便使你的项目与你所收集的特定数据的使用条款相匹配。
现在的趋势是尽可能地向学术界开放数据，研究人员可以利用这一点来发挥自己的优势；但注意条款仍然很重要。
确认遵守使用条款
在撰写学术文章时，另一件重要的事情就是要说明自己是如何遵守不同的使用条款的。一般来说，无论是在方法论部分，还是在描述数据的任何其他部分，都可以解释你是如何正确遵守这些数据的使用条款的。
举个例子： 比方说，伦理委员会必须审查并通过相关信息，以确保受试者的敏感数据得到保护，或者在使用数据前适用了不同类型的机构授权要求。
使用条款通常在研究机构的网站上有明确规定，相关的合规规则通常也是如此。
记录遵守使用条款的情况
最后但并非最不重要的一点是，确保尽可能多地记录任何可用于证明你已遵守使用条款的信息。有关使用条款的数据也是数据，它是用于回答研究问题的主要数据周围环境的一部分。
在确保合规条款得到记录时，最好考虑尽可能详细地记录任何敏感数据。例如，可以用首字母缩写或代码代替真实的研究对象姓名来保护个人数据。
遵守数据共享政策：推进研究的关键
共享数据是发表论文的研究人员促进其研究领域发展的最佳方式之一。这不仅能让他人在自己的研究中使用你的数据，还能让你自己的研究更可信、更透明。
数据贡献者是指为科学界贡献一定量数据的研究人员。数据贡献者和共享数据的做法正变得越来越重要。许多期刊、机构和数据存储库都鼓励作者贡献自己的数据。它们都有自己的数据贡献政策，请详细阅读。
- 常见的数据贡献者政策要求
- 数据完整且具有原创性。
- 数据及其相关背景尽可能完整。
- 数据准确可信。
数据贡献者的详细联系信息也是很好的补充，以备向贡献者询问任何额外或新的信息。
贡献数据的用户也必须仔细阅读使用条款，并在其工作中引用重复使用的数据。数据重用政策有助于验证研究领域，并为许多研究人员提供数据访问权限，从而促进他们的研究。
数据用户应始终确保尊重贡献者的知识产权，因此务必引用所使用的任何数据，并仔细阅读与贡献数据相关的许可证，以防贡献者定义了任何附加条款。
最后，研究期刊应始终定义这些许可，让用户一目了然。它们还应提供有助于合规过程的任何有用信息。
数据完整性政策--避免研究质量相关错误的关键
数据完整性政策通常是研究机构常用的政策。一些最常见的政策涉及
- 数据质量
- 数据完整性
- 数据一致性
- 数据准确性。
许多机构的数据完整性政策都与数据的整体质量有关。确保数据准确是最常用的政策之一。
“准确”（Accurate）一词可在多种不同情况下使用，因此在阅读研究项目和机构的数据术语时，一般都应包含解释准确性含义的部分。
准确性可以指仪器的准确性。它可以指测量精度、观测精度、方法精度、统计模型精度、分析精度、软件实施精度、解释精度、模拟精度等等。对这些进行定义对研究项目协议至关重要。
最后，任何研究人员/作者都最好阅读并遵守你感兴趣的期刊或机构所要求的条款，以避免在研究和发表阶段出现潜在的挫折。
一些重要文件通常包括
- 数据使用条款（针对提供的数据）
- 关于发表高指令论文的最佳实践指南、
- 文件和引用政策。
- 与研究数据相关的指导和管理原则（如 FAIR 原则）
扩展阅读
以下是世界各地不同机构和期刊的一些数据政策。
- Harvard Dataverse使用条款：https://support.dataverse.harvard.edu/harvard-dataverse-general-terms-use
- 世界卫生组织 - 数据政策：https://www.who.int/about/policies/publishing/data-policy
- 与研究数据相关的爱思唯尔期刊政策： https://www.elsevier.com/about/policies/research-data
- Springer Nature 期刊与研究数据相关的政策： https://www.springernature.com/gp/authors/research-data
- 科学数据管理和指导原则：https://www.go-fair.org/fair-principles/
《柳叶刀》卓越出版文件中有关数据访问和有效性的部分内容： https://www.thelancet.com/publishing-excellence
- 引用政策 - UCI 机器学习资料库：https://archive.ics.uci.edu/ml/citation_policy.html
最后
AJE拥有一支编辑专家团队，他们将对您的数据和/或方法论部分进行评估，以确保您的论文符合科学报告的既定标准，我们会提供相关证明，在投稿前向期刊编辑和审稿人展示您的稿件已经经过语言润色。
