什么是 iThenticate 报告？
学术期刊通常使用剽窃检测工具来避免发表剽窃来的论文。iThenticate（也称作 CrossCheck 或 Similarity Check）是比较常用的工具之一。
iThenticate 如何工作？
简而言之，iThenticate 将稿件与他们专有的 CrossRef 数据库进行比较，该数据库包含大量（数千万篇）来自学术会议、期刊和书籍中的大量文件。
该工具还将对互联网和其他几个内容提供商的数据库进行搜索。
然后，程序会生成一个相似性指数。一般来说，相似度得分用来衡量稿件与以前发表的文章相似的程度。
期刊在使用该系统时会看到什么？
iThenticate Demo可以让你了解用户（如期刊编辑）在使用实际系统时会看到什么。不过，大多数作者都是通过 iThenticate 相似性报告来体验这项服务的，如果发现了一定量的重复，期刊可能会向他们发送该报告。
如何阅读 iThenticate 报告
用户看到的 iThenticate 系统基本输出如下所示。
右上方报告整篇稿件的总体相似度指数。Match Overview显示 ：向用户显示要调查哪些数据库来源可能存在剽窃文本，并报告这些特定来源的相似度指数和相似词的数量。
在相似度得分/指数旁边，报告了用户选择的一些包含和排除标准（例如，是否包含引用文本或参考文献）。
报告还在正文（左侧）中用数字和颜色突出显示特定来源，以便用户快速查看哪些文本区域可能存在问题。
下图是 PDF 报告的示例，如果抄袭问题严重，该报告通常会发送给作者。
在 PDF 报告中，匹配概述（Match Overview）通常出现在突出显示的论文末尾。PDF 中的动态功能较少，但如果点击 PDF 结尾处的某些数据库来源，就会跳转到相关论文。另外，还可以使用正文中的颜色编码来查看哪些句子与编号来源相匹配。
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允许的总体或具体相似程度是多少？
不同期刊和学科允许的相似程度各不相同。此外，有时总体相似度得分较高的论文问题较少，例如，相似度得分较低的论文也有一段直接抄袭自其他来源。Springer Nature iThenticate 期刊编辑指南很好地概述了期刊如何使用这份报告。
通常，期刊会关注以下几点：
- 总体相似性指数得分高
- 句子、段落或章节级文本串的逐字副本。作者可能会改其中一些相似之处，但在不同章节中出现多个此类文本会被认为非常可疑，往往会导致直接拒稿。
- 与单篇论文的相似度相对百分比较大（例如，如果总体相似度得分仅为 5%，但某一来源的匹配度为 4%，期刊编辑仍可能会仔细调查）。
- 任何一篇论文的相似度得分在 1-5% 之间都是可以接受的（假设没有完全复制/逐字逐句）。但是，如果整篇论文都是一连串的相似性，那就值得关注了。这种情况通常出现在引言、方法部分，有时也会出现在讨论部分。
哪些内容需要修改？
如果抄袭的来源是自己的作品怎么办？
在后续稿件中使用自己以前发表的文字可视为自我抄袭。请参阅AJE的相关文章，了解如何识别和避免这种类型的抄袭。出版道德委员会（COPE）也有一篇关于此主题的优秀指导文章，他们称之为 "文字回收"（text recycling）。
一般来说，即使是自己以前论文中的文字，也要重新措辞。方法部分往往是自我抄袭的罪魁祸首。在方法部分，避免自我抄袭的方式是说明该方法已经发表过，并列出参考文献。然后，你可以描述之前发表的方法与当前论文中使用的具体方法之间的任何差异。
结论
了解 iThenticate 报告并在收到报告后决定如何进行下一步工作可能很困难。AJE 希望本指南有助于你了解如何阅读该报告。
