IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 论文模板及期刊介绍

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（简称《JBHI》）是生物医学与健康信息化领域的权威期刊，致力于发表生物医学信号处理、健康数据分析及医疗信息系统的原创研究，为生物医学工程师、数据科学家及临床研究者提供跨学科平台。投稿需展现研究的创新性、技术深度或临床应用价值。

AJE作为IEEE的合作伙伴，我们基于IEEE的作者指南等期刊官网资料，为大家整理了全面的投稿要求，希望对你有帮助。

期刊主页：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6221020

期刊简介

《JBHI》由IEEE Engineering in Medicine and Biology Society主办，创刊于1997年（前身为《IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine》），专注于生物医学信号处理、健康数据挖掘、医疗物联网及临床信息系统。期刊涵盖生物医学影像分析、健康监测、机器学习在医疗中的应用、电子健康记录及精准医学等。文章需具创新性、科学严谨性或临床转化潜力，适合生物医学工程、计算机科学及医学领域的专业人士。期刊采用严格的同行评审，初审平均6-10周（官网数据）。作为混合出版期刊，作者可选择传统订阅模式或开放获取（OA）。

期刊相关信息：

• 影响因子：6.7（2023年）
• 中科院分区：2区（医学-计算机：跨学科应用）-1区（计算机：信息系统-数学与计算生物学-医学：信息）
• 出版费用：开放获取费用（APC）为2,645美元（2025年IEEE标准，官网数据）；订阅模式无APC。
• 出版频率：月刊（每年12期）。

投稿注意事项

• 文章长度：建议8-12页（双栏），含图表和参考文献；超出12页需支付超页费（220美元/页）。
• 投稿信：需提交，说明研究的创新性、技术贡献及适合《JBHI》的理由，需突出生物医学或健康信息化的跨学科或临床价值。
• 初始投稿格式：需使用IEEE双栏模板（Word或LaTeX），初稿提交PDF，图表嵌入正文。
• 数据可用性：强烈建议公开数据，存放在IEEE DataPort或公共存储库（如figshare）并提供DOI。
• 代码可用性：如涉及算法或数据分析，需提供代码（如GitHub链接）或补充材料。
• 预印本政策：接受在arXiv等预印本服务器发布的稿件，需在投稿时声明。
• 审稿周期：初审约6-10周，采用单盲评审，至少三位审稿人。
• 出版费用减免：开放获取文章的无资助研究可申请APC减免，投稿后联系IEEE出版办公室（openaccess@ieee.org）。
• 开放获取选项：作者可选择开放获取（需支付APC）或订阅模式（无APC）。
• 彩图费用：订阅模式下，彩图每页175美元；开放获取文章无彩图费用。
• 投稿限制：允许一轮主要修订和一轮次要修订，拒绝后需编辑许可方可重新提交。
• 语言润色：建议使用IEEE推荐的AJE（American Journal Experts）服务，润色证明可随稿件提交。
• 扩展论文：如基于会议论文扩展，需新增至少30%内容，并提交原会议论文供审查。
• 伦理要求：涉及人类或动物数据的需提供伦理委员会批准编号，并遵循《赫尔辛基宣言》。

文章类型

《JBHI》主要发表以下

类型文章：

• Regular Paper：完整研究文章（8-12页），报告生物医学或健康信息化的原创研究。
• Short Paper：简短研究报告（≤6页），聚焦新颖发现或初步结果。
• Review Paper：综述生物医学信息化某一专题（8-12页），需具广泛参考价值，通常由编辑邀请。
• Comment：对已发表文章的评论或更正（≤2页），需编辑批准。
• Correspondence：简短技术笔记或讨论（≤4页），需具创新性。
• Correction：更正已发表文章，需编辑批准。

投稿需通过Manuscript Central提交，Review Paper需先联系编辑（jbhi-eic@ieee.org）。

文章结构

一篇典型的Regular Paper包括以下部分，每部分附简短英文示例：

• 标题：简洁、描述性，突出生物医学或健康主题，最大15字。
  示例：
  Deep Learning for ECG Analysis
• 作者信息：列出所有作者的姓名、单位、电子邮件及ORCID。
  示例：
  Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA
  Wei Chen, Priya Sharma
  Health Informatics Lab, University of Oxford, Oxford, UK
  James Wilson
• 贡献声明：明确每位共同作者的贡献，遵循IEEE标准。
  示例：
  W.C. developed the algorithm; P.S. conducted experiments; J.W. wrote the manuscript.
• 通信作者：指定通信作者，提供电子邮件及ORCID。
  示例：
  Correspondence to: James Wilson (james.wilson@ox.ac.uk)
• 摘要：概述研究背景、方法、结果和意义，最大250字，无参考文献。
  示例：
  A deep learning model for ECG analysis achieves 98% accuracy in arrhythmia detection. Experiments on 10,000 ECG records show 10% improvement over baselines. Code is available at GitHub. This model supports real-time diagnostics.
• 关键词：提供3-8个关键词，便于检索。
  示例：
  deep learning, ECG analysis, arrhythmia detection, health informatics
• 引言：介绍研究背景、问题及目标，需包含参考文献。
  示例：
  Arrhythmia detection relies on accurate ECG analysis [1]. Existing methods struggle with noise [2]. This paper proposes a robust deep learning model.
• 正文：分节描述方法、实验、结果和讨论，使用子标题。
  示例：
  Model Architecture
  The proposed CNN model detects arrhythmias with 98% accuracy (figure 1) [3].
• 结论：总结关键发现，提出应用或未来方向。
  示例：
  Conclusion
  The model enhances ECG-based diagnostics. Future work will address wearable integration.
• 参考文献：列出所有引用文献（详见第6节）。
  示例：
  [1] G. D. Clifford et al., “Advanced ECG signal processing,” IEEE J. Biomed. Health Inform., vol. 21, no. 4, pp. 123-134, Jul. 2017.
• 致谢（可选）：感谢资助机构或个人，包含资助编号。
  示例：
  Funded by NIH grant HL-1234567. We thank the JHU Biomedical Lab.
• 作者简介：简述作者背景、教育经历及研究兴趣，附照片（可选）。
  示例：
  Wei Chen received the Ph.D. degree from Johns Hopkins University in 2022. His research focuses on health informatics.
• 伦理声明：包括利益冲突声明及伦理合规（如适用）。
  示例：
  Competing interests: The authors declare no competing interests.
  Ethics approval: Approved by JHU IRB (IRB-123456).
• 数据可用性（如适用）：提供数据存储库名称和访问编号。
  示例：
  Data available at IEEE DataPort: https://doi.org/10.21227/xyz123
• 补充材料（可选）：提供额外数据、代码或视频。
  示例：
  Supplementary Video S1: ECG analysis demo.
  Supplementary Data S1: Experimental datasets.

格式要求

《JBHI》要求初稿使用IEEE双栏模板（Word or LaTeX），建议8-12页，修订稿需符合出版规范。以下是具体要求：

字体和字号

• 正文：Times New Roman，10号字，单倍行距。
• 一级标题：粗体，11号字，首字母大写。
• 二级标题：粗体，10号字，首字母大写。
• 图表标题：粗体，8号字。

页面布局

• 使用 A4或Letter纸张，双栏排版。
• 页边距：上2.5厘米，下1.9厘米，左右1.6厘米。
• 行距：单倍行距，段前段后0点间距。

图表格式

• 图表嵌入正文，初稿为PDF，修订稿需单独上传高分辨率文件。
• 图表标题置于下方，Times New Roman，8号字，居中。
• 图表文字：8号字，确保清晰。
• 图表分辨率：至少300 DPI，推荐格式为TIFF、EPS或高分辨率JPEG。
• 颜色选择：支持彩色，建议高对比度（如蓝/黄），避免红绿。
• 图例：每幅图说明不超过300字，置于图下方。
• 版权：需获得受版权保护的图表许可，提交许可文件。
• 示例：
  Figure 1: Model performance.
  a Accuracy vs. noise level (blue: proposed; red: baseline). b Processing time.

公式与术语

• 公式居中，右对齐编号，如 (1)，文中称为“equation (1)”.
• 术语遵循IEEE标准（如“electrocardiogram”而非 “ECG”）。
• 示例：
  (1) y(t) = f(x(t)) + ε(t)

表格

• 表格嵌入正文，包含标题和图例，置于页面顶部或底部。
• 大型表格作为补充材料（如Excel）。

参考文献格式

《JBHI》要求使用IEEE引用风格，按文中出现顺序编号，文中以方括号引用（如 [1]）。参考文献需准确，优先引用期刊文章。以下是示例：

• 期刊文章：
  [1] G. D. Clifford, C. Liu, et al., “Advanced ECG signal processing,” IEEE J. Biomed. Health Inform., vol. 21, no. 4, pp. 123-134, Jul. 2017.
• 会议论文：
  [2] W. Chen and P. Sharma, “Deep learning for ECG,” in Proc. IEEE EMBS Int. Conf. Biomed. Health Inform., Singapore, Jun. 2022, pp. 45-46.
• 书籍：
  [3] J. G. Webster, Medical Instrumentation: Application and Design, 4th ed. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2009.
• 数据集：
  [4] W. Chen and J. Wilson, “ECG dataset,” IEEE DataPort, 2023. [Online]. Available: https://doi.org/10.21227/xyz123
• 预印本：
  [5] P. Sharma and J. Wilson, “ECG classification model,” arXiv:2301.12345, Jan. 2023. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2301.12345

伦理声明

• 利益冲突：需声明所有作者的利益冲突（如“无利益冲突”）。
• 伦理合规：涉及人类数据的需提供伦理委员会批准编号，遵循《赫尔辛基宣言》。
• 数据可用性：需声明数据存储库及访问方式（如适用）。
• 代码可用性：需提供代码存储库或补充材料。
• 示例：
  Competing interests: The authors declare no competing interests.
  Ethics approval: Approved by JHU IRB (IRB-123456).
  Data availability: Data at https://doi.org/10.21227/xyz123.
  Code availability: Code at https://github.com/ECGModel.

补充材料

• 补充材料作为单独文件提交，格式为PDF、Excel、MP4（H.264编码，16:9）或ZIP。
• 包含大型数据集、代码或视频，无额外费用。
• 示例： Supplementary Video S1: ECG analysis demo. Supplementary Data S1: Experimental datasets.

投稿流程

作者需通过Manuscript Central提交论文。流程如下：

• 注册并关联ORCID，指定通信作者（需符合IEEE标准作者）。
• 上传IEEE模板稿件（PDF格式）、投稿信、图表（嵌入PDF）及补充材料。
• 提供利益冲突声明、数据/代码可用性声明及伦理声明（如适用）。
• 提交推荐审稿人（可选，3-5人，需提供姓名、邮箱及理由）。
• 在Manuscript Central跟踪审稿状态，初审约6-10周。
• 修订稿需提交：修改稿（Word/LaTeX）、审稿回复（逐点回应）、高分辨率图表。
• 可联系编辑部（jbhi-eic@ieee.org）查询状态或申请APC减免（开放获取文章）。

最后

向IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics投稿需兼顾创新性、严谨性及临床转化价值，并严格遵循IEEE格式规范。建议投稿前仔细核对官网投稿指南及IEEE模板.