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IEEE Signal Processing Letters是信号处理领域的期刊,专注于快速发表简短技术文章,涵盖信号分析、图像处理、语音处理、多媒体信号处理及机器学习在信号处理中的应用,为信号处理研究者、电子工程师及多媒体技术专家提供高效学术平台。

更新于2025年7月24日

IEEE Signal Processing Letters

IEEE Signal Processing Letters是信号处理领域的期刊,专注于快速发表简短技术文章,涵盖信号分析、图像处理、语音处理、多媒体信号处理及机器学习在信号处理中的应用,为信号处理研究者、电子工程师及多媒体技术专家提供高效学术平台。

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IEEE Signal Processing Letters官网截图

期刊主页https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=97

期刊简介

IEEE Signal Processing Letters由IEEE Signal Processing Society主办,创刊于1994年,致力于信号处理领域的快速发表短篇研究,主题包括信号分析与处理、图像与视频处理、语音与音频处理、信号处理中的机器学习及多媒体信号处理。文章需具创新性、科学严谨性及对信号处理的实际价值,适合信号处理、电子工程及多媒体技术领域的专业人士。期刊采用严格的同行评审,初审平均4-6周(官网数据),以快速发表为特色。作为混合出版期刊,作者可选择传统订阅模式或开放获取(OA)。

期刊相关信息

  • 影响因子:3.9(2024年)
  • 中国科学院分区:3区(计算机科学-工程:电子与电气)
  • 出版费用:开放获取费用(APC)为2,645美元(2025年IEEE标准,官网数据);订阅模式无APC。
  • 出版频率:月刊(每年12期)。

投稿注意事项

  • 文章长度:严格限制为4页(双栏),含图表和参考文献;超过4页不予接受。
  • Cover letter:需提交,说明研究的创新性、技术贡献及适合《IEEE Signal Processing Letters》的理由,突出快速发表的简短成果及对信号处理的贡献。
  • 初始投稿格式:需使用IEEE双栏模板(Word或LaTeX),初稿提交PDF,图表嵌入正文。
  • 数据可用性:要求公开数据,需存放在IEEE DataPort或公共存储库(如figshare、Zenodo)并提供DOI。
  • 代码可用性:涉及算法或信号处理的需提供代码(如GitHub链接)或补充材料。
  • 预印本政策:接受在arXiv等预印本服务器发布的稿件,需在投稿时声明。
  • 审稿周期:初审约4-6周,采用单盲评审,至少两位审稿人。
  • 出版费用减免:开放获取文章的无资助研究可申请APC减免,投稿后联系IEEE出版办公室(openaccess@ieee.org)。
  • 开放获取选项:作者可选择开放获取(需支付APC)或订阅模式(无APC)。
  • 彩图费用:订阅模式下,彩图每页175美元;开放获取文章无彩图费用。
  • 投稿限制:允许一轮修订,拒绝后需编辑许可方可重新提交。
  • 语言润色:建议使用IEEE推荐的AJE(American Journal Experts)服务,润色证明可随稿件提交。
  • 扩展论文:如基于会议论文扩展,需新增至少30%内容,并提交原会议论文供审查。
  • 伦理要求:涉及人类或动物数据的需提供伦理委员会批准编号,遵循《赫尔辛基宣言》或动物伦理指南。

文章类型

IEEE Signal Processing Letters主要发表以下类型文章:

  • Letter:简短研究文章(≤4页),报告信号处理领域的原创研究。
  • Comment:对已发表文章的评论或更正(≤2页),需编辑批准。
  • Correction:更正已发表文章,需编辑批准。

投稿需通过Manuscript Central提交,Letter以外的类型需先联系编辑(spl-eic@ieee.org)。

文章结构

一篇典型的Letter包括以下部分,每部分附简短英文示例:

  • 标题:简洁、描述性,突出信号处理主题,最大15字。
    示例
    Image Denoising Algorithm
  • 作者信息:列出所有作者的姓名、单位、电子邮件及ORCID。
    示例
    Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA
    Sarah Lee, Anil Kumar
    Signal Processing Lab, Tsinghua University, Beijing, China
    Wei Chen
  • 贡献声明:明确每位共同作者的贡献,遵循IEEE标准。
    示例
    S.L. designed the algorithm; A.K. conducted experiments; W.C. wrote the manuscript.
  • 通信作者:指定通信作者,提供电子邮件及ORCID。
    示例
    Correspondence to: Wei Chen (wei.chen@tsinghua.edu.cn)
  • 摘要:概述研究背景、方法、结果和意义,最大250字,无参考文献。
    示例
    A denoising algorithm improves image quality by 15%. Tests on 500 images show 95% PSNR gain. Data at Zenodo (10.5281/zenodo.123456). This enhances image processing.
  • 关键词:提供3-8个关键词,便于检索。
    示例
    image denoising, signal processing, machine learning, image quality
  • 引言:介绍研究背景、问题及目标,需包含参考文献。
    示例
    Image denoising faces noise challenges [1]. New algorithms improve clarity [2]. This letter reports a novel approach.
  • 正文:分节描述方法、实验、结果和讨论,使用子标题。
    示例
    Denoising Algorithm
    The algorithm uses deep learning (figure 1) [3].
  • 结论:总结关键发现,提出应用或未来方向。
    示例
    Conclusion
    The algorithm enhances image quality. Future work will explore video denoising.
  • 参考文献:列出所有引用文献(详见第6节)。
    示例
    [1] J. Kim et al., “Signal processing trends,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 31, pp. 123-126, May 2024.
  • 致谢(可选):感谢资助机构或个人,包含资助编号。
    示例
    Funded by NSF grant SIG-1234567. We thank the Tsinghua Signal Processing Lab.
  • 作者简介:简述作者背景、教育经历及研究兴趣,附照片(可选)。
    示例
    Sarah Lee received the Ph.D. degree from Stanford in 2023. Her research focuses on signal processing.
  • 伦理声明:包括利益冲突声明及伦理合规(如适用)。
    示例
    Competing interests: The authors declare no competing interests.
    Ethics approval: Not applicable.
    Data availability: Data at Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.123456.
  • 补充材料(可选):提供额外数据、代码或视频。
    示例
    Supplementary Data S1: Denoising datasets.

格式要求

IEEE Signal Processing Letters要求初稿使用IEEE双栏模板(Word or LaTeX),严格限制4页,修订稿需符合出版规范。以下是具体要求:

字体和字号

  • 正文:Times New Roman,10号字,单倍行距。
  • 一级标题:粗体,11号字,首字母大写
  • 二级标题:粗体,10号字,首字母大写
  • 图表标题:粗体,8号字

页面布局

  • 使用 A4或Letter纸张,双栏排版。
  • 页边距:上2.5厘米,下1.9厘米,左右1.6厘米
  • 行距:单倍行距,段前段后0点间距。

图表格式

  • 图表嵌入正文,初稿为PDF,修订稿需单独上传高分辨率文件。
  • 图表标题置于下方,Times New Roman,8号字,居中
  • 图表文字:8号字,确保清晰。
  • 图表分辨率:至少300 DPI,推荐格式为TIFF、EPS或高分辨率JPEG
  • 颜色选择:支持彩色,建议高对比度(如蓝/黄),避免红绿以照顾色盲读者。
  • 图例:每幅图说明不超过300字,置于图下方。
  • 版权:需获得受版权保护的图表许可,提交许可文件。

公式与术语

  • 公式居中,右对齐编号,如 (1),文中称为“equation (1)”。
  • 术语遵循IEEE及信号处理标准(如“PSNR”而非 “image quality metric”)。
  • 示例:
    (1) D = f(N) + g(I)

表格

  • 表格嵌入正文,包含标题和图例,置于页面顶部或底部。
  • 大型表格作为补充材料(如Excel)。

参考文献格式

IEEE Signal Processing Letters要求使用IEEE引用风格,按文中出现顺序编号,文中以方括号引用(如 [1])。参考文献需准确,优先引用期刊文章。以下是示例:

  • 期刊文章
    [1] J. Kim, L. Wang, et al., “Signal processing trends,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 31, pp. 123-126, May 2024.
  • 会议论文
    [2] S. Lee and A. Kumar, “Denoising algorithm,” in Proc. IEEE ICASSP, Toronto, ON, Canada, Jun. 2024, pp. 45-46.
  • 书籍
    [3] A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3rd ed., Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall, 2010.
  • 数据集
    [4] S. Lee and W. Chen, “Denoising dataset,” Zenodo, 2024. [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.123456
  • 预印本
    [5] A. Kumar and W. Chen, “Signal processing advances,” arXiv:2401.12345, Jan. 2024. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2401.12345

伦理声明

  • 利益冲突:需声明所有作者的利益冲突(如“无利益冲突”)。
  • 伦理合规:涉及人类或动物数据的需提供伦理委员会批准编号,遵循《赫尔辛基宣言》或动物伦理指南。
  • 数据可用性:需声明数据存储库及访问方式。
  • 代码可用性:需提供代码存储库或补充材料(若适用)。
  • 示例:
    Competing interests: The authors declare no competing interests.
    Ethics approval: Not applicable.
    Data availability: Data at Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.123456.

补充材料

  • 补充材料作为单独文件提交,格式为PDF、Excel、MP4(H.264编码,16:9)或ZIP.
  • 包含大型数据集、代码或视频,无额外费用。
  • 示例:
    Supplementary Data S1: Denoising datasets.

投稿流程

作者需通过Manuscript Central提交论文。流程如下:

  • 注册并关联ORCID,指定通信作者(需符合IEEE作者标准)。
  • 上传IEEE模板稿件(PDF)、cover letter、图表(嵌入PDF)及补充材料。
  • 提供利益冲突声明数据/代码可用性声明伦理声明
  • 提交推荐审稿人(可选,2-3人,需提供姓名、邮箱及理由)。
  • 在Manuscript Central跟踪审稿状态,初审约4-6周。
  • 修订稿需提交:修改稿(Word/LaTeX)、审稿回复(逐点回应)、高分辨率图表。
  • 可联系编辑部(spl-eic@ieee.org)查询状态或申请APC减免(开放获取文章)。

最后

IEEE Signal Processing Letters作为信号处理领域的期刊,以其快速发表的简短技术文章促进信号分析、图像处理及多媒体技术的创新传播。本文基于官网指南,系统解析了从标题到补充材料的规范,希望助力您的投稿。同时,投稿需严格遵循IEEE格式规范。

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