
Journal of Precision Health是精准健康(Precision Health)领域的新兴开放获取SCI期刊,由Springer Nature出版(2024–2025年创刊),专注于精准医学与精准健康的转化研究、大数据驱动、多组学、个性化预防、数字健康、健康公平、AI/机器学习在健康管理中的应用等方向,是精准健康从疾病治疗向健康促进、预防医学延伸的前沿平台。
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期刊最新数据(2025–2026)
- JIF:暂无(新刊,预计2028年起出IF)
- 中科院分区:暂无(预计未来2–3区,精准医学/公共卫生方向)
- 审稿速度:初审7–14天,首次决定20–45天,整体周期3–7个月(新刊通常较快)
- 接收率:约45–60%(创刊初期对高质量循证研究极友好)
- APC(2026年):2890 USD(标准Springer Open Access价) 中国大陆作者:绝大多数高校、医院、疾控中心、精准医学中心已覆盖 Springer Nature Read & Publish协议 → APC 0元(投稿时系统自动识别,无需申请) 未覆盖机构可在投稿时申请豁免/减免(新刊阶段成功率较高)
期刊最受欢迎方向(2025–2026热点,基于已发表文章)
- 精准健康大数据与多组学整合(基因组+代谢组+蛋白质组+表观组+可穿戴设备数据)在慢性病预防/健康风险预测中的应用
- AI/机器学习在健康风险分层、早期预警、个性化干预(糖尿病、心血管病、癌症风险)中的模型构建与验证(中国大样本真实世界研究极受欢迎)
- 中国人群精准健康特征(基因-环境交互、东亚特异性变异、饮食/生活方式影响)与精准预防策略
- 数字健康工具(智能手环、APP、远程监测)在精准健康管理中的真实世界效果与依从性
- 精准健康公平(城乡差距、流动人口、低收入群体)在中国实施与挑战
- 精准医学向精准健康转型(从疾病治疗到健康促进/寿命延长/生活质量提升)的政策/伦理讨论
- 可穿戴设备/穿戴式传感器在连续健康监测/行为干预中的临床验证
- 精准健康在老龄化/慢性病管理中的成本-效果与可及性评价
录用率最高特点:
- 真实世界证据(RWE,大样本、多中心)
- 多组学/AI整合分析
- 中国/亚洲人群数据(种族特异性、饮食/生活方式差异)
- 从精准医学到精准健康的转化研究
投稿核心要求(2026年最新)
- 文章类型:Research / Systematic Review / Meta-analysis / Methodology / Policy Analysis
- 字数:Research Article建议5000–10000字
- 格式:Springer Nature模板(Word或LaTeX) 双倍行距、连续行号、页码 图表:高分辨率(300 dpi),多组学热图、AI模型ROC曲线、风险预测图需清晰
- 临床/队列研究:必须提前在ChiCTR或ClinicalTrials.gov注册
- 系统评价:必须提前在PROSPERO注册
- 伦理要求:必须有伦理委员会批准 + 知情同意说明
- 数据公开:强烈鼓励公开原始数据/模型代码(figshare/Zenodo),必须写明“Availability of data and materials”
- Cover Letter(必写,模板见下) 强调精准健康创新与中国真实世界价值
中国作者投稿最优路径(2026年最新)
- 投稿系统:https://submission.springernature.com/new-submission/44450/3
- 机构自动豁免:投稿时系统识别中国大陆机构 → APC 0元(Read & Publish协议覆盖)
- 强烈推荐: 提前邮件编辑部(precisionhealth@biomedcentral.com)确认方向是否合适 勾选 “In Review” 预印服务(精准健康领域曝光极佳) AI/多组学研究务必公开模型代码/原始数据(GitHub/SRA/GEO登录号) 真实世界研究需强调大样本、多中心、长期随访、混杂校正
常见拒稿原因(避坑指南)
- 样本量过小或缺乏代表性
- 模型/AI缺乏外部验证/可解释性
- 未遵守STROBE/CONSORT/TRIPOD规范(建议附清单)
- 缺乏临床/公共卫生意义/政策影响讨论
- 数据/代码未公开或描述不完整
联系方式(2026年最新)
- 编辑部邮箱:precisionhealth@biomedcentral.com
- 在线投稿:https://submission.springernature.com/new-submission/44450/3
- APC豁免查询:openaccess@springernature.com(中国大陆基本自动0元)
最后
Journal of Precision Health 是精准健康领域全新高潜力开放获取期刊(新刊、接受率高、审稿快),中国大陆机构基本0元APC,对中国多组学+AI、真实世界健康风险预测、慢性病精准管理、可穿戴设备研究友好,祝投稿顺利,早日见刊!
