Scientific data期刊介绍及投稿模板

Scientific Data由Nature Portfolio主办,是科学数据共享的领先平台,专注于数据集的描述、验证与重用,涵盖生物学、物理学、地球科学及跨学科领域,强调FAIR原则(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)的实施。期刊支持BIDS、CARE等数据标准,促进多学科研究透明度与协作。

更新于2025年8月18日

Scientific Data

Scientific Data由Nature Portfolio主办,是科学数据共享的领先平台,专注于数据集的描述、验证与重用,涵盖生物学、物理学、地球科学及跨学科领域,强调FAIR原则(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)的实施。期刊支持BIDS、CARE等数据标准,促进多学科研究透明度与协作。

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期刊主页https://www.nature.com/sdata/for-authors

Scientific Data

期刊简介

Scientific Data由Nature Portfolio主办,创刊于2014年,是一本开放访问期刊,专注于描述多学科数据集,涵盖生物学、化学、物理学、地球科学及跨学科研究,强调FAIR原则的实施。期刊发表Data Descriptor文章,详细记录数据集的生成、验证及重用潜力,支持标准扩展如BIDS(脑成像数据结构)及MRS-BIDS(磁共振光谱)。文章需展示数据集的科学意义和FAIR合规,适合全球科学家及数据从业者。期刊采用严格同行评审,初审周期约4-6周(官网数据)。所有文章均为开放获取(OA)。

期刊相关信息

  • 影响因子:6.9(2024年)
  • 中国科学院分区:2区(综合性期刊-综合性期刊)
  • 出版费用:开放获取费用(APC)为2490美元(2025年Nature标准);所有文章均为OA,无订阅模式。
  • 出版频率:连续出版(在线发布)。

投稿注意事项

  • 文章长度:建议8-12页(双栏),含图表和参考文献;超12页需编辑批准。
  • Cover letter:需提交,说明数据集的科学价值、FAIR合规及适合《Scientific Data》的理由,突出跨学科重用潜力。
  • 初始投稿格式:使用Nature双栏模板(Word或LaTeX),初稿提交PDF,图表嵌入正文。
  • 数据可用性:所有文章需公开数据集,存放在推荐存储库(如Dryad、figshare、Zenodo)并提供DOI,符合FAIR原则。
  • 代码可用性:涉及算法或处理的需提供代码(如GitHub链接)或补充信息。
  • 预印本政策:接受bioRxiv、arXiv等预印本,需在投稿时声明。
  • 审稿周期:初审约4-6周,编辑筛选后同行评审(包括数据专家评审)。
  • 出版费用减免:开放获取文章的无资助研究可申请APC减免,联系Nature出版办公室(openaccess@nature.com)。
  • 开放获取选项:所有文章均为开放获取(需APC)。
  • 彩图费用:无彩图费用,包含在APC中。
  • 投稿限制:允许一轮主要修订,拒绝后需编辑许可重新提交。
  • 语言润色:建议使用Nature推荐的AJE(American Journal Experts)服务,润色证明可随稿件提交。
  • 扩展论文:数据文章扩展需新增≥50%内容,提交原文章供审查。
  • 伦理要求:涉及人类或动物数据的需提供伦理委员会批准编号,遵循《赫尔辛基宣言》或动物伦理指南。
  • 提案要求:特刊文章或专题需提交提案(标题、300字摘要、大纲、目标读者群),发送至sdata@nature.com。

文章类型

Scientific Data主要发表以下类型文章:

  • Data Descriptor:数据描述文章(8-12页),详细描述数据集的生成、验证及FAIR合规。
  • Scientific Data Article:扩展数据文章(8-12页),结合数据描述与初步分析。
  • Comment:观点文章(1-2页),讨论数据共享、FAIR原则或标准扩展(如BIDS),需编辑邀请。
  • Correction:更正已发表文章,需编辑批准。

投稿通过Manuscript Tracking System提交,Comment需先提交提案至sdata@nature.com。

文章结构

一篇典型的Data Descriptor包括以下部分,每部分附简短英文示例:

  • 标题:简洁、描述性,突出数据集主题,最大15字。
    示例
    BIDS for Brain Imaging Data
  • 作者信息:列出所有作者的姓名、单位、电子邮件及ORCID。
    示例
    Department of Neuroimaging, King’s College London, UK
    Sarah Lee, Anil Kumar
    Brain Lab, Tsinghua University, Beijing, China
    Wei Chen
  • 贡献声明:明确每位共同作者的贡献,遵循CRediT标准。
    示例
    S.L. designed the BIDS dataset; A.K. validated data; W.C. wrote the manuscript.
  • 通信作者:指定通信作者,提供电子邮件及ORCID。
    示例
    Correspondence to: Wei Chen (wei.chen@tsinghua.edu.cn)
  • 摘要:概述数据集背景、描述和意义,最大150字,无参考文献。
    示例
    This dataset extends BIDS for brain imaging. It includes standardized metadata. Data at figshare (doi.org/10.6084/m9.figshare.123456). This enhances neuroimaging reuse.
  • 关键词:提供4-8个关键词,便于检索。
    示例
    BIDS, brain imaging, neuroimaging, FAIR principles
  • 引言:介绍背景、问题及目标,需包含参考文献。
    示例
    BIDS standardizes neuroimaging data [1]. Current datasets lack interoperability [2]. This dataset extends BIDS for brain imaging.
  • 正文:分节描述数据集生成、验证及FAIR合规,使用子标题。
    示例
    Data Collection
    Brain imaging data from 100 subjects (figure 1) [3].
  • 结论:总结数据集价值,提出重用潜力。
    示例
    Conclusion
    BIDS extension enhances data sharing. Future work will include MRS-BIDS.
  • 参考文献:列出所有引用文献(详见第6节)。
    示例
    [1] Bouchard AE et al. Sci. Data 11, 123-129 (2025).
  • 致谢(可选):感谢资助机构或个人,包含资助编号。
    示例
    Funded by NIH grant SD-1234567. We thank the Tsinghua Brain Lab.
  • 作者简介(可选):简述作者背景、教育经历及研究兴趣。
    示例
    Sarah Lee received the Ph.D. degree from KCL in 2023. Her research focuses on neuroimaging standards.
  • 伦理声明:包括利益冲突声明及伦理合规。
    示例
    Competing interests: The authors declare no competing interests.
    Ethics approval: Approved by KCL IRB (IRB-2025-123).
    Data availability: Data at figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.123456.
  • 补充信息(可选):提供额外数据、方法或代码。
    示例
    Supplementary Information S1: BIDS brain imaging datasets.

格式要求

《Scientific Data》要求初稿使用Nature双栏模板(Word或LaTeX),建议8-12页,修订稿需符合出版规范。以下是具体要求:

字体和字号

  • 正文:Times New Roman或Arial,11号字,1.5倍行距。
  • 一级标题:粗体,12号字,首字母大写
  • 二级标题:粗体,11号字,首字母大写
  • 图表标题:粗体,9号字

页面布局

  • 使用 A4纸张,单栏或双栏(视模板)。
  • 页边距:上2.5厘米,下2.5厘米,左右2厘米
  • 行距:1.5倍行距,段前段后6点间距。

图表格式

  • 图表嵌入正文,初稿为PDF,修订稿需单独上传高分辨率文件。
  • 图表标题置于下方,Times New Roman或Arial,9号字,居中
  • 图表文字:9号字,确保清晰。
  • 图表分辨率:至少600 DPI,推荐格式为TIFF、EPS或高分辨率JPEG
  • 颜色选择:支持彩色,建议高对比度(如蓝/黄),避免红绿以照顾色盲读者。
  • 图例:每幅图说明不超过150字,置于图下方。
  • 版权:需获得受版权保护的图表许可,提交许可文件。

公式与术语

  • 公式居中,右对齐编号,如 (1),文中称为“equation (1)”。
  • 术语遵循国际科学标准(如“BIDS”而非 “data format”)。
  • 示例:
    (1) D = f(M) + g(I)

表格

  • 表格嵌入正文,包含标题和图例,置于页面顶部或底部。
  • 大型表格作为补充信息(如Excel)。

参考文献格式

Scientific Data要求使用Vancouver风格,按文中出现顺序编号,文中以方括号引用(如 [1])。参考文献需准确,优先引用期刊文章。以下是示例:

  • 期刊文章
    [1] Bouchard AE, Wong D, Mikkelsen M. Sci. Data 11, 123-129 (2025).
  • 会议论文
    [2] Jensen EA, Katz DS. Sci. Data 11, 130-135 (2025).
  • 书籍
    [3] Wilkinson SR, Goble C. FAIR Principles for Scientific Data. Springer, 2020.
  • 数据集
    [4] Lee S et al. BIDS brain imaging dataset. figshare, 2025. Available: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.123456
  • 预印本
    [5] Fraga-González G et al. Affordable FAIRness. bioRxiv 2501.12345, Jan. 2025. Available: https://doi.org/10.1101/2501.12345

伦理声明

  • 利益冲突:需声明所有作者的利益冲突(如“无利益冲突”)。
  • 伦理合规:涉及人类或动物数据的需提供伦理委员会批准编号,遵循《赫尔辛基宣言》或动物伦理指南。
  • 数据可用性:所有文章需声明数据集存储库及访问方式,符合FAIR原则。
  • 代码可用性:涉及算法或处理的需提供代码存储库或补充信息。
  • 示例:
    Competing interests: The authors declare no competing interests.
    Ethics approval: Approved by KCL IRB (IRB-2025-456).
    Data availability: Data at figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.123456.

补充信息

  • 补充信息作为单独文件提交,格式为PDF、Excel、MP4(H.264编码,16:9)或ZIP.
  • 包含大型数据集、方法、代码或视频,无额外费用。
  • 示例:
    Supplementary Information S1: BIDS brain imaging datasets.

投稿流程

作者需通过Manuscript Tracking System提交论文。流程如下:

  • 注册并关联ORCID,指定通信作者(需符合Nature作者标准)。
  • 特刊文章或专题需先提交提案至sdata@nature.com,包含标题、300字摘要、大纲及目标读者群。
  • 获批后上传Nature模板稿件(PDF)、cover letter、图表(嵌入PDF)及补充信息。
  • 提供利益冲突声明数据/代码可用性声明伦理声明
  • 提交推荐审稿人(可选,3-5人,需提供姓名、邮箱及理由)。
  • 在Manuscript Tracking System跟踪审稿状态,初审约4-6周。
  • 修订稿需提交:修改稿(Word/LaTeX)、审稿回复(逐点回应)、高分辨率图表。
  • 可联系编辑部(sdata@nature.com)查询状态或申请APC减免(开放获取文章)。

最后

Scientific Dat作为科学数据共享的期刊,以其Data Descriptor及扩展文章,推动了FAIR原则及BIDS、MRS-BIDS等标准的广泛应用,为脑成像数据等跨学科研究提供透明支持。本文基于官网指南及脑成像数据案例,系统解析了从标题到补充信息的规范,旨在为您的投稿提供坚实支持。投稿前请再次核对官网投稿指南及Nature模板,确保投稿顺利。

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